Kako izračunati Audpc

Područje ispod krivulje napretka bolesti (AUDPC) kvantitativna je mjera intenziteta bolesti s vremenom. Koristi se u biljnoj patologiji za ukazivanje i usporedbu razine otpornosti na bolesti među sortama biljaka. Trapezoidna metoda.je najčešći način izračuna AUDPC. Izvodi se pomoću formule koju su 1990. godine osmislili Campbell i Madden ili crtanjem grafikona postotka zaraze u odnosu na vrijeme i zbrajanjem trapeza između vremenskih intervala.

Pravila i smjernice za istraživanje koja se primjenjuju na mjerenje određene bolesti i usjeva koji istražujete. Potrebna veličina biljnog uzorka razlikuje se od usjeva i bolesti. Na primjer, za proučavanje kasne mrlje u gomoljima potreban je uzorak od najmanje 40 biljaka.

Pažljivo pripazite na znakove bolesti. Istražite kada se očekuje pojava znakova kako biste bili spremni. Na primjer, znakovi kasne plamenje pojavljuju se oko 30 do 40 dana nakon sadnje i 10 dana nakon posljednje primjene fungicida.

U redovitim vremenskim intervalima bilježite postotak zaražene površine lista. Istraživači uzimaju čitanje za sitnu bolest svakih sedam dana ako bolest napreduje brže nego što se očekivalo. Očitavanja se vrše svakih 14 dana kada je napredovanje bolesti sporije.

instagram story viewer

Prestanite bilježiti mjerenja infekcije kad se postotak infekcije prestane povećavati i razina napredovanja bolesti.

Pomnožite prosjek ili srednju vrijednost s vremenskim intervalom, što je broj dana od prvog čitanja do drugog čitanja. Ako ste, na primjer, uzeli prvo čitanje 20., a drugo čitanje 27. dana, onda je broj dana ili vremenski interval sedam dana.

Ponovite korake od jednog do četiri za drugo i treće očitanje infekcije koje ste uzeli. Njihov će rezultat biti područje drugog trapeza. Ponavljajte korake od jednog do četiri dok ne izračunate trapezoidna područja za sva očitanja.

Dodajte sve trapezoide da biste pronašli AUDPC. Niži AUDPC predstavljaju sporije napredovanje bolesti i veću otpornost na bolest. Veći AUDPC predstavljaju brže napredovanje bolesti i veću osjetljivost na bolest.

Teachs.ru
  • Udio
instagram viewer