Tablice frekvencija mogu biti korisne za opis broja pojavljivanja određene vrste podataka unutar skupa podataka. Tablice frekvencija, koje se nazivaju i frekvencijskim raspodjelama, jedan su od najosnovnijih alata za prikaz opisne statistike. Tablice frekvencija široko se koriste kao kratka referenca u distribuciji podataka; lako ih je protumačiti i mogu prikazati velike skupove podataka na prilično sažet način. Tablice frekvencija mogu pomoći u prepoznavanju očitih trendova unutar skupa podataka i mogu se koristiti za usporedbu podataka između skupova podataka iste vrste. Tablice frekvencija, međutim, nisu prikladne za svaku aplikaciju. Oni mogu prikriti ekstremne vrijednosti (više od X ili manje od Y) i ne daju se analizi iskrivljenosti i kurtoze podataka.
Brza vizualizacija podataka
Tablice frekvencija mogu brzo otkriti izvanredne vrijednosti, pa čak i značajne trendove unutar skupa podataka, ne više od površnog pregleda. Na primjer, učiteljica može prikazati srednjoškolske ocjene učenika na tablici učestalosti kako bi na brzinu pogledala kako njen razred općenito ide. Broj u stupcu učestalosti predstavljao bi broj učenika koji su dobili tu ocjenu; za razred od 25 učenika, raspodjela učestalosti dobivenih ocjena mogla bi izgledati otprilike ovako: Frekvencija razreda A... 7 B... 13 C... 3 D... 2
Vizualizacija relativnog obilja
Tablice učestalosti mogu pomoći istraživačima da ispitaju relativnu obilnost pojedinih ciljanih podataka u svom uzorku. Relativna brojnost predstavlja koliko se skupa podataka sastoji od ciljanih podataka. Relativni broj je često predstavljen kao histogram frekvencije, ali se lako može prikazati u tablici frekvencija. Razmotrite istu raspodjelu učestalosti srednjih ocjena. Relativna brojnost jednostavno je postotak učenika koji su postigli određenu ocjenu i može biti korisna za konceptualizaciju podataka bez pretjeranog razmišljanja. Na primjer, s dodanim stupcem koji prikazuje postotak pojavnosti svake ocjene možete jednostavno uvidite da je više od polovice razreda dobilo ocjenu B, a da nisu morali detaljno proučavati podatke.
Relativna izobilje frekvencije stupnja (% frekvencije) A... 7... 28% B... 13... 52% C... 3... 12% D... 2... 8%
Složeni skupovi podataka mogu biti potrebni za razvrstavanje u intervale
Jedan je nedostatak što je teško razumjeti složene skupove podataka koji se prikazuju na tablici frekvencija. Veliki skupovi podataka mogu se podijeliti u intervalne klase radi lakše vizualizacije pomoću tablice frekvencija. Primjerice, ako pitate sljedećih 100 ljudi koje vidite koliko su im godina, vjerojatno biste dobili širok raspon odgovora u rasponu od tri do devedeset i tri. Umjesto da u tablicu učestalosti uvrstite retke za svaku dob, podatke biste mogli klasificirati u intervale, poput 0 - 10 godina, 11 - 20 godina, 21 - 30 godina i tako dalje. To se također može nazvati grupiranom distribucijom frekvencije.
Tablice frekvencija mogu zakloniti iskrivljenost i kurtozu
Ako se ne prikazuju na histogramu, iskrivljenost i kurtoza podataka možda neće biti vidljivi u tablici frekvencija. Neujednačenost vam govori u kojem smjeru teže vaši podaci. Kada bi se ocjene prikazivale preko osi X grafikona koji prikazuje učestalost srednjoročnih ocjena za naših 25 učenika iznad, raspodjela bi se iskrivila prema A i B. Kurtosis vam govori o središnjem vrhu vaših podataka - hoće li pasti u skladu s normalnom raspodjelom, što je lijepa glatka krivulja zvona, ili će biti visok i oštar. Ako grafički prikažete srednjoročne ocjene u našem primjeru, naći ćete visoki vrh na B s oštrim padom u raspodjeli nižih ocjena.