Raspodjela uzorka može se opisati izračunavanjem njegove srednje vrijednosti i standardne pogreške. Teorem o središnjoj granici kaže da će se, ako je uzorak dovoljno velik, njegova distribucija približno približiti onoj populacije iz koje ste uzeli uzorak. To znači da ako je populacija imala normalnu raspodjelu, takav će biti i uzorak. Ako ne znate raspodjelu stanovništva, općenito se pretpostavlja da je to normalno. Morate znati standardno odstupanje populacije kako biste izračunali raspodjelu uzorkovanja.
Zbrojite sva opažanja, a zatim podijelite s ukupnim brojem opažanja u uzorku. Na primjer, uzorak visina svih u gradu može imati promatranja od 60 inča, 64 inča, 62 inča, 70 inča i 68 inča, a poznato je da grad ima normalnu raspodjelu visine i standardno odstupanje od 4 inča visine. Srednja vrijednost bi (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 inča.
Dodajte 1 / veličinu uzorka i 1 / veličinu populacije. Ako je broj stanovnika vrlo velik, na primjer, svi ljudi u gradu, trebate podijeliti 1 s veličinom uzorka. Na primjer, grad je vrlo velik, pa bi to bio samo 1 / veličina uzorka ili 1/5 = 0,20.
Uzmite kvadratni korijen rezultata iz koraka 2, a zatim ga pomnožite sa standardnim odstupanjem populacije. Na primjer, kvadratni korijen 0,20 je 0,45. Zatim, 0,45 x 4 = 1,8 inča. Standardna pogreška uzorka je 1,8 inča. Zajedno, srednja vrijednost, 64,8 inča i standardna pogreška, 1,8 inča, opisuju raspodjelu uzorka. Uzorak ima normalnu raspodjelu jer grad to ima.