Koju statističku analizu provodim uspoređujući tri stvari?

Statistička analiza za usporedbu tri ili više skupova podataka ovisi o vrsti prikupljenih podataka. Svaki statistički test ima određene pretpostavke koje moraju biti zadovoljene da bi test mogao pravilno funkcionirati. Također, koji će aspekti podataka koje ćete usporediti utjecati na test. Na primjer, ako svaki od tri skupa podataka ima dva ili više mjerenja, trebat će vam druga vrsta statističkog testa.

Jedno od najčešćih statističkih ispitivanja za tri ili više skupova podataka je Analiza varijance ili ANOVA. Da bi koristili ovaj test, podaci moraju udovoljavati određenim kriterijima. Prvo, podaci bi trebali biti numerički. Redovni podaci - poput ocjena na ljestvici od 5 stupnjeva, nazvane Likertove skale - nisu numerički podaci, a ANOVA neće dati točne rezultate ako se koristi s rednim podacima. Drugo, podaci bi se trebali normalno distribuirati u zvonastoj krivulji. Ako su ove pretpostavke zadovoljene, ANOVA test može se koristiti za analizu varijance pojedine ovisne varijable u tri ili više uzoraka ili skupova podataka. Zapamtite, zavisna varijabla je faktor koji mjerite u studiji.

U slučajevima kada su pretpostavke za ANOVA zadovoljene, ali želite izmjeriti više ovisnih varijabli, trebat će vam Multivariate Analysis of Variance ili MANOVA. Ovisne varijable su čimbenici koje mjerite i želite ispitati. Neovisna varijabla ili varijable utječu na zavisnu varijablu. Na primjer, pretpostavimo da mjerite učinke napornog vježbanja na krvni tlak, gubitak težine i otkucaje srca. Neovisna varijabla je vježba, a ovisne varijable su krvni tlak, gubitak težine i broj otkucaja srca. U ovoj biste situaciji koristili MANOVU. Ovaj statistički test vrlo je složen za izračunavanje i zahtijevat će upotrebu računala i posebnog softvera.

Postoji mnogo različitih neparametarskih testova, ali uglavnom se neparametarska statistika koristi kada su podaci redni i / ili nisu normalno raspoređeni. Neparametarski testovi uključuju test znakova, hi-kvadrat i medijan test. Ovi se testovi često koriste kada analizirate podatke ankete gdje su ispitanici morali ocijeniti različite tvrdnje; na primjer, skala "u potpunosti se ne slažem, ne slažem se, slažem se, u potpunosti se slažem" kvalificirala bi se kao redni podaci. Te je testove često lako izračunati ručno, iako proračunska tablica pomaže.

Pored inferencijalnih testova, također možete koristiti jednostavne opisne statistike kako biste pružili brz i jednostavan uvid u skupove podataka. Možete izvijestiti o prosjeku, standardnim odstupanjima i postocima za svaki od tri skupa podataka. Opisna statistika pomaže u brzom uvidu u podatke, ali se ne može koristiti za donošenje zaključaka. Na primjer, ako jedan od tri skupa podataka ima varijablu koja je 20 posto veća od druga dva skupa podataka, ne možete reći da razlika je "statistički značajna" bez korištenja nekog inferencijalnog statističkog testa, poput ANOVA, MANOVA ili neparametarskog testa.