U inferencijalnoj statistici hipoteze se formiraju kao okvirni odgovori na istraživačka pitanja. Statistička hipotetička ispitivanja omogućuju nam procjenu hipoteza o parametrima populacije na temelju statističkih uzoraka. Vrsta ispitivanja varira ovisno o razini mjerenja uključenih varijabli. Ako se pretpostavi da je parametar populacije veći ili manji od neke vrijednosti, koristi se jednostrani test. Kada u hipotezi istraživanja nije naveden niti jedan smjer, koristi se dvostrani test. Dvostrani test pokazat će postoji li razlika u vrijednostima uključenih varijabli.
Prikupite podatke za parametre populacije. Utvrdite postoji li teoretska osnova koja ukazuje na određenu razliku u smjeru za parametre. Navedena razlika naznačila bi se izjavom da je vrijednost jedne varijable veća ili manja od vrijednosti druge varijable. Ti vam podaci omogućuju da odlučite je li dvostrani test prikladan.
Napravite pretpostavke u vezi s razinom mjerenja varijable, načinom uzorkovanja, veličinom uzorka i parametrima populacije. Koristite ove pretpostavke za formuliranje svojih hipoteza. Vaša prva hipoteza bit će vaša hipoteza o istraživanju ili H1. Ova hipoteza navodi razliku u varijablama parametra populacije. Vaša druga hipoteza bit će vaša ništavna hipoteza ili H0. Ova hipoteza proturječi hipotezi istraživanja i navodi da ne postoji razlika između srednje vrijednosti populacije i određene vrijednosti.
Izračunajte statistiku ispitivanja alfa. Alfa je razina vjerojatnosti na kojoj se odbacuje nulta hipoteza. Alfa se uobičajeno postavlja na razinu .05, .01 ili .001, što znači da će postojati granica pogreške od 5%, 1% ili .1%. Za dvostrani test podijelite vrijednost alfa sa 2 i usporedite je sa Z-statistikom ako je poznato standardno odstupanje ili t-statistikom ako standardno odstupanje nije poznato.
Testirajte nultu hipotezu kako biste utvrdili postoji li razlika između parametra populacije. Cilj je odbiti nultu hipotezu kako bi se pružila podrška hipotezi istraživanja. Kad je vrijednost vjerojatnosti manja od alfa, odbacujemo nultu hipotezu i podupiremo hipotezu istraživanja. Kad je vrijednost vjerojatnosti veća od alfe, ne uspijevamo odbiti nultu hipotezu.