Veličina uzorka broji pojedinačne uzorke ili promatranja u bilo kojem statističkom okruženju, poput znanstvenog eksperimenta ili istraživanja javnog mnijenja. Iako relativno jednostavan koncept, odabir veličine uzorka presudna je odluka za projekt. Premali uzorak daje nepouzdane rezultate, dok prekomjerni uzorak zahtijeva dosta vremena i sredstava.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
Veličina uzorka je izravno brojanje broja izmjerenih uzoraka ili provedenih promatranja.
Definicija veličine uzorka
Veličina uzorka mjeri broj pojedinačnih izmjerenih uzoraka ili promatranja korištenih u anketi ili eksperimentu. Na primjer, ako testirate 100 uzoraka tla na kisele kiše, veličina vašeg uzorka je 100. Ako je internetska anketa vratila 30.500 popunjenih upitnika, veličina vašeg uzorka je 30.500. U statistici, veličina uzorka općenito je predstavljena varijablom "n".
Izračun veličine uzorka
Kako bi utvrdili veličinu uzorka potrebnu za eksperiment ili istraživanje, istraživači uzimaju u obzir brojne željene čimbenike. Prvi,
Opasnosti male veličine uzorka
Velike veličine uzorka potrebne su da bi statistika bila točna i pouzdana, posebno ako se njezini nalazi trebaju ekstrapolirati na veću populaciju ili skupinu podataka. Recimo da ste provodili anketu o vježbanju i intervjuirali pet osoba, od kojih su dvije rekla da trče maraton godišnje. Ako ovu anketu uzimate za predstavljanje stanovništva zemlje u cjelini, prema prema vašem istraživanju, 40 posto ljudi trči barem jedan maraton godišnje - neočekivano visoko postotak. Što je veličina uzorka manja, to je vjerojatnije odstupanja - neobični dijelovi podataka - poništavaju vaše nalaze.
Veličina uzorka i margina pogreške
Veličina uzorka statističkog istraživanja također je izravno povezana s granicom pogreške istraživanja. Granica pogreške je postotak koji izražava vjerojatnost da su primljeni podaci točni. Na primjer, u anketi o vjerskim uvjerenjima, granica pogreške je postotak ispitanika od kojih se može očekivati da daju isti odgovor ako se anketa ponovi. Da biste utvrdili granicu pogreške, podijelite 1 s kvadratnim korijenom veličine uzorka, a zatim pomnožite sa 100 da biste dobili postotak. Na primjer, veličina uzorka od 2.400 imat će marginu pogreške od 2,04 posto.