Neovisni t-test uzoraka statistička je metoda uspoređivanja dva uzorka u smislu njihove vrijednosti. Na primjer, možete usporediti SAT ocjenu muškaraca i žena na određenom sveučilištu ili visinu 12-godišnjih dječaka i djevojčica.
Jednostavnost tumačenja
Rezultat t-testa neovisnih uzoraka govori vam koliko se srednja vrijednost jednog uzorka razlikuje od srednje vrijednosti druge skupine. Govori vam o prosjeku svake skupine i prosječnoj razlici između skupina. Također vam govori je li ta razlika statistički značajna. Statistička značajnost mjeri koliko su vjerojatne razlike velike od onih u ovom uzorku, ako dvije populacije iz kojih se uzimaju uzorci imaju ista sredstva,
Robusnost
T-test neovisnih uzoraka pretpostavlja da su dvije populacije normalno raspodijeljene ( zvonolika krivulja) i imaju istu varijancu (varijanca je mjera rasprostranjenosti a raspodjela je). Međutim, t-test prilično je čvrst prema kršenjima prve pretpostavke, a postoje metode za upotrebu t-testa s dva uzorka iz populacija s nejednakim varijantama.
Jednostavnost prikupljanja podataka
Neovisni uzorak t-test zahtijeva vrlo malo podataka: Jednostavno vrijednosti ispitanika iz svake od dvije skupine na nekoj kvantitativnoj varijabli. T-test vrijedi čak i za mali broj ispitanika i zahtijeva samo jednu vrijednost iz svakog predmeta.
Jednostavnost izračuna
Danas se čak i t-testovi gotovo uvijek rade uz pomoć računala. No formula za t-test neovisnih uzoraka jednostavna je, a to olakšava razumijevanje što se događa. Ovo je posebno privlačno ljudima bez puno statističke obuke.