Relativno prosječno odstupanje (RAD) skupa podataka postotak je koji vam govori koliko se u prosjeku svako mjerenje razlikuje od aritmetičke sredine podataka. Povezan je sa standardnom devijacijom jer vam govori koliko je široka ili uska krivulja nacrtana od točaka podataka bi bilo, ali budući da je postotak, daje vam neposrednu predodžbu o relativnom iznosu toga odstupanje. Pomoću nje možete izmjeriti širinu krivulje koja je nacrtana iz podataka, a da zapravo ne morate crtati graf. Možete ga koristiti i za usporedbu opažanja parametra s najpoznatijom vrijednošću tog parametra kao način za procjenu točnosti eksperimentalne metode ili mjernog alata.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
Relativno prosječno odstupanje skupa podataka definira se kao srednje odstupanje podijeljeno s aritmetičkom sredinom, pomnoženo sa 100.
Izračunavanje relativnog prosječnog odstupanja (RAD)
Elementi relativnog prosječnog odstupanja uključuju aritmetičku sredinu (m) skupa podataka, apsolutna vrijednost pojedinačnog odstupanja svakog od tih mjerenja od srednje vrijednosti (|
di - m|) i prosjek tih odstupanja (∆dprosj). Nakon što izračunate srednju vrijednost odstupanja, pomnožite taj broj sa 100 da biste dobili postotak. Matematički gledano, relativno prosječno odstupanje je:\ text {RAD} = \ frac {∆d_ {av}} {m} × 100
Pretpostavimo da imate sljedeći skup podataka: 5.7, 5.4. 5,5, 5,8, 5,5 i 5,2. Aritmetičku sredinu dobivate zbrajanjem podataka i dijeljenjem s brojem mjerenja = 33,1 ÷ 6 = 5,52. Zbroj pojedinačnih odstupanja:
\ započeti {poravnato} & | 5.52 - 5.7 | + | 5,52 - 5,4 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,8 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,2 | \\ & = 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \\ & = 0,94 \ kraj {poravnato}
Podijelite ovaj broj s brojem mjerenja kako biste pronašli prosječno odstupanje: 0,94 ÷ 6 = 0,157. Pomnožite sa 100 da biste dobili relativno prosječno odstupanje, koje je u ovom slučaju 15,7 posto.
Niski RAD označavaju uže krivulje od visokih RAD.
Primjer upotrebe RAD-a za ispitivanje pouzdanosti
Iako je korisno za određivanje odstupanja skupa podataka od vlastite aritmetičke sredine, RAD može također procijenite pouzdanost novih alata i eksperimentalnih metoda uspoređujući ih s onima za koje znate da jesu pouzdan. Na primjer, pretpostavimo da testirate novi instrument za mjerenje temperature. Snimite niz očitavanja s novim instrumentom, istodobno uzimajući očitanja s instrumentom za koji znate da je pouzdan. Ako izračunate apsolutnu vrijednost odstupanja svakog očitanja ispitnog instrumenta s onim koje je izvršilo pouzdan, prosječna odstupanja podijelite s brojem očitanja i pomnožite sa 100, dobit ćete relativni prosjek odstupanje. To je postotak koji vam na prvi pogled govori je li novi instrument prihvatljivo točan ili ne.