Godišnji prosjeci, prosjek uzeti tijekom dvije ili više godina, često se koriste za analizu ulaganja. Poznavanje prosječnog godišnjeg povrata ulaganja omogućuje vam donošenje odluka o različitim ulaganjima. U kombinaciji s drugim godišnjim prosjecima, kao što je prosječni povrat različitih vrsta ulaganja, možete saznati kako se vaša ulaganja uspoređuju s ostalim ulozima.
Dobijte podatke za godišnji prosjek. Za ovaj primjer upotrijebite podatke o ulaganju za razdoblje od pet godina. Pretpostavimo da su vam 2005. investicije vratile 1.000 američkih dolara, 2006. 1.500 američkih dolara, 2007. 2.000 američkih dolara, 2008. 1.250 američkih dolara, a 2009. 1.750 američkih dolara.
Ukupne količine za svaku godinu. Zaključite da za ovaj primjer ukupni dolar, zbroj količina, iznosi 7.500 američkih dolara, jer 1.000 plus 1.500 plus 2.000 plus 1.250 plus 1.750 iznosi 7.500.
Podijelite ukupne količine s brojem korištenih godina u prosjeku. Zaključite da godišnji prosjek za ovaj primjer iznosi 1500 USD, budući da 7.500 USD podijeljeno s brojem godina, 5, iznosi 1500 USD.
Reference
- Investopedia: Prosječni povrat
- SparkNotes: Primjene rješavanja jednadžbi: zadaci srednjeg prosjeka
Savjeti
- Prosjek se ponekad naziva srednja vrijednost ili aritmetička sredina. Postoje različite vrste srednje vrijednosti, poput geometrijske sredine. Međutim, geometrijska sredina ne izračunava se isto kao aritmetička sredina.
- Zbroj skupine brojeva ponekad se označava grčkim slovom sigma. Ponekad se formula za aritmetičku sredinu izražava pomoću sigma notacije.
Upozorenja
- Iako će vam godišnji prosjek dati dobru ideju o prosječnom povratu koji možete očekivati tijekom nekoliko godina, često nije koristan za predviđanje što će se dogoditi za bilo koju godinu. Primjerice, ako se investicijom u jednoj godini vrati 10.000 USD, a sljedeće godine izgubi 9.000 USD, godišnji bi prosjek iznosio 500 USD. Za ovu investiciju ne bi bilo vjerojatno da ćete vratiti 500 USD godišnje nakon što ste izvršili investiciju. S druge strane, podaci korišteni za izračunavanje prosjeka sugeriraju da biste imali 50 posto šanse da zaradite 10 000 USD i 50 posto šanse da izgubite 9 000 USD.
o autoru
Mark Stansberry tehnički je i poslovni pisac već 15 godina. Objavljivan je u vodećim tehničkim i poslovnim publikacijama poput "Red Herring", "EDN" i "BCC Research". Njegova Sadašnji fokus pisanja usmjeren je na programiranje računalnih aplikacija, automatizaciju grafičkog dizajna, 3D linearnu perspektivu i fraktal tehnologija. Stansberry je diplomirao elektrotehniku na Državnom sveučilištu San Jose.
Foto bodovi
slika zaslona analize burze. by .shock from Fotolia.com