U statistikama izrađujete prognoze na temelju podataka koje imate na raspolaganju. Nažalost, predviđanja se ne podudaraju uvijek sa stvarnim vrijednostima koje generiraju podaci. Poznavanje razlike između predviđanja i stvarnih vrijednosti vaših podataka korisno je jer vam može pomoći da precizirate buduće prognoze i učinite ih točnijima. Da biste saznali kolika je razlika između vaših predviđanja i stvarne proizvedene vrijednosti, trebate izračunati srednju apsolutnu pogrešku (poznatu i kao MAE) podataka.
Prije nego što možete izračunati MAE svojih podataka, prvo morate izračunati zbroj apsolutnih pogrešaka (SAE). Formula za SAE je
što u početku može izgledati zbunjujuće ako niste navikli na sigma zapis. Stvarni je postupak, međutim, prilično jednostavan.
Oduzmi pravu vrijednost (označen saxt) od izmjerene vrijednosti (označeno sxja), moguće generiranje negativnog rezultata, ovisno o vašim podacima. Uzmite apsolutnu vrijednost rezultata da biste generirali pozitivan broj. Kao primjer, akoxja je 5 ixt je 7:
Ponovite ovaj postupak za svaki niz mjerenja i predviđanja u vašim podacima. Broj setova označen je snu formuli, s
što znači da postupak započinje u prvom setu (ja= 1) i ponavlja ukupnonputa. U prethodnom primjeru pretpostavimo da su prethodne korištene točke bile jedna od 10 parova podatkovnih točaka. Uz prethodno generirana 2, preostali skupovi točaka generiraju apsolutne vrijednosti 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 i 9.
Jednom kada izračunate SAE, morate pronaći srednju ili prosječnu vrijednost apsolutnih pogrešaka. Koristite formulu
da biste dobili ovaj rezultat. Također možete vidjeti dvije formule kombinirane u jednu, što izgleda
ali između njih nema funkcionalne razlike.
Podijelite svoj SAE san, što je gore spomenuto ukupan broj bodovnih skupova u vašim podacima. Nastavljajući s prethodnim primjerom, ovo nam daje
Ako je potrebno, zaokružite svoj zbroj na zadani broj značajnih znamenki. U gore korištenom primjeru to nije potrebno, ali izračun koji daje brojke kao što je MAE = 2,34678361 ili ponavljajuća brojka možda će trebati zaokruživanje na nešto upravljivije poput MAE = 2,347. Broj upotrijebljenih pratećih znamenki ovisi o osobnim željama i tehničkim specifikacijama posla koji obavljate.