Veličina uzorka je mali postotak populacije koji se koristi za statističku analizu. Primjerice, kad se utvrdi koliko bi ljudi glasalo za određenu osobu na izborima, to nije moguće (bilo financijski bilo logistički) pitati svaku osobu u Sjedinjenim Državama o njihovom glasovanju prednost. Umjesto toga uzima se mali uzorak stanovništva. Veličina uzorka mogla bi biti jednaka nekoliko stotina, ili može biti jednaka nekoliko tisuća. Sve ovisi o tome kakve karakteristike želite da taj uzorak populacije ima i koliko točni želite da vaši rezultati budu.
Niska pogreška uzorkovanja
Svaki put kad anketirate uzorak populacije (za razliku od traženja svih), dobit ćete neke statistike koje se malo razlikuju od "istinskih" statistika. To se naziva pogreškom uzorkovanja i često se izražava u postotnim bodovima. Na primjer, anketa može biti plus ili minus "deset bodova". Drugim riječima, ako anketa utvrdi da će 55 posto ljudi glasati za određeni kandidat, plus ili minus deset bodova, oni stvarno kažu da će za to glasati između 45 i 65 posto kandidat. Dobar uzorak imat će malu pogrešku uzorkovanja (bod ili dvije).
Visoka razina povjerenja
Razina pouzdanosti temelji se na teoriji da što češće uzorkujete populaciju, to više podaci sliče krivulji zvona. Razine povjerenja izražene su u postocima, kao što je "razina povjerenja od 90 posto". Što je viša razina povjerenja, to je istraživač sigurniji da njegovi podaci izgledaju poput zvona: poželjna je razina pouzdanosti od 99 posto i vjerojatno će imati bolje rezultate od pouzdanosti od 90 posto (ili niža) nivo.
Stupanj varijabilnosti
Stupanj varijabilnosti odnosi se na to koliko je populacija raznolika. Na primjer, anketa svih političkih stranaka o zdravstvenoj zaštiti vjerojatno će rezultirati raširenijim varijacijama u odgovorima od jednostavne ankete jedne stranke. Što je veći navedeni udio, to je veća razina varijabilnosti, s tim da je .5 najviša (i možda najmanje poželjna) vrijednost. Za manje uzorke željeli biste vidjeti nizak stupanj varijabilnosti (na primjer, .2).