Mnogi istraživački projekti na diplomskoj razini uključuju distribuciju anketa i analizu rezultata koji dolaze. Likertova ljestvica jedna je od najpopularnijih metrika za istraživanje stavova. Ako sudjelujete u Likertovoj anketi, vidjet ćete niz izjava, a od vas će se tražiti da naznačite jeste li se "potpuno ne slažem", "ne slažem se", "malo se ne slažem" "neodlučan", "malo se slažem", "slažem se" ili "u potpunosti se slažem". Koji god odgovor odaberete dodijeljena mu je vrijednost boda, a istraživači koji provode anketu tumače rezultatima.
Svakom odgovoru dodijelite vrijednost boda, od 1 do 5 ili 1 do 7, ovisno o tome koliko mogućih odgovora postoji. Neki dizajneri anketa ne uključuju opcije "blago" na strani koja se slaže ili ne. Uobičajene vrijednosti za opcije počinju s "u potpunosti se ne slažem" u 1 točki i "u potpunosti se slažem" s 5 ili 7 bodova.
Zabilježite svoje rezultate u tablici i pronađite "način rada" ili broj koji se najčešće pojavljuje i "prosjek" ili prosječni odgovor. Ako je vaš uzorak dovoljno velik, obje ove metrike bit će vrijedne. Način rada će vam reći najčešće odgovore na svaku izjavu. I dok numeričke vrijednosti za svaki odgovor nisu toliko objektivne kao što bi bilo brojanje brojeva, srednja vrijednost pružit će vam ukupni prosječni odgovor.
Stvorite grafički prikaz odgovora pomoću trakasti grafikona, dajući po jedan stupac svakom odabiru odgovora. Ispod vodoravne osi označite svaki odabir odgovora vrijednošću točke i označite crte koje prelaze okomitu os različitim brojevima - 50, 100, 150, 200 i tako dalje. Ti će se brojevi razlikovati ovisno o broju ispitanika. Odaberite ljestvicu koja će odgovarati svim vašim odgovorima, ali će također značajno prikazati razlike među njima. Ako imate samo 30 ispitanika, a vaš je prvi broj na osi 100, nećete moći pokazati značajne razlike među raznim stupcima.
Raščlanite podatke prema potrebi za svoje istraživačke potrebe. Možda ćete htjeti razdvojiti podatke prema dobnim skupinama, spolu, etničkoj pripadnosti, vjeri ili drugim varijablama. Stvorite trakasti grafikon za svaku zasebnu skupinu koju želite analizirati.
Upotrijebite jedan od različitih testova analize varijance da biste analizirali svoje podatke. Mnoga ispitivanja stava rade se u dva različita vremenska trenutka, kako bi se stavovi vremenom testirali. Drugi su samo jednom završili kako bi vidjeli kako se skupine ljudi osjećaju prema izjavama u određenom trenutku. Testovi poput Kruskal-Wallisove, Mann-Whitneyjeve i hi-kvadrat analize mogu uzeti podatke o stavu iz Likertovih anketa i pružiti različite oblike analize.
Utvrdite pokazuju li vaši rezultati značajne razlike koje se podudaraju ili proturječe vašoj hipotezi. Definicija "značajnosti" razlikovat će se ovisno o testu koji koristite. Međutim, ako vaši rezultati pokazuju značajne razlike, na primjer, u načinu na koji se osjećaju pripadnici različitih religija o načinu odijevanja modela na naslovnicama modnih časopisa, tada možete pronaći primjenu tog istraživanja za modu urednici.