Za ljubitelje sporta ožujsko ludilo jedan je od vrhunaca godine. Počevši sredinom ožujka, godišnji događaj suprotstavlja najbolje momčadi u NCAA koledž košarci jedni drugima, na ogromnom nokaut turniru koji se sastoji od 64 momčadi.
Ovdje stvari postaju zanimljive. Nokaut aspekt znači da uvijek postoji šansa za uzrujanost i neočekivanu slavu. Tko će osvojiti turnir? Hoće li biti uzrujavanja kako ekipa "Pepeljuge" bude napredovala dalje nego što biste očekivali ili će se svi srušiti u ranim rundama? Limenka vas predvidjeti cijelu zagradu?
Da bismo pogledali dublje, morat ćemo upotrijebiti malo matematike i naučiti kako se statistika odnosi na ožujsko ludilo.
ICYMI: Pogledajte Naučni vodič za Ožujsko ludilo 2019, zajedno sa statistikom koja će vam pomoći da popunite dobitni krug.
Osnove vjerojatnosti
Prije nego što uđemo u primjenu statistike i vjerojatnosti na ožujsko ludilo, važno je pokriti osnove vjerojatnosti.
Vjerojatnost da se nešto dogodi je jednostavno:
\ text {Vjerojatnost} = {\ text {broj željenih ishoda} \ iznad {1pt} \ text {broj mogućih ishoda}}
Ovo se odnosi samo na bilo koji situacija s jednako vjerojatnim mogućim ishodima. Tako, na primjer, bacanje standardnog šestostranog kalupa ima 1/6 vjerojatnosti da se pojavi broj šest, jer postoji samo jedan ishod koji želite i šest mogućih ishoda. Vjerojatnosti su uvijek brojevi (izraženi kao razlomci ili decimale) između 0 i 1, pri čemu 0 znači da nema nikakve šanse za događaj i 1 što znači da je to izvjesnost.
Ali ako razmišljate o nečem složenijem, poput košarkaške igre, ima još puno toga o čemu treba razmišljati. Moglo bi se reći da su šanse za pobjedu bilo koje momčadi protiv bilo koje druge 1/2, ali utakmica između Dukea i Pittsburgha teško da će se dogoditi. Tu dolazi do izražaja sustav sjemenja i statistika NCAA-e.
Vjerojatnosti martovskog ludila
Pa kako se boriti s problemom primjene vjerojatnosti na ožujsko ludilo? Prvo, trebate na neki način sagledati stvarnu vjerojatnost da će bilo koja momčad pobijediti drugu. Ovo je vrlo izazovan zadatak, ali NCAA je osmislio sustav zasijavanja u osnovi razdvaja timove u "razine" na temelju toga koliko su dobri.
Primjerice, u igrama od 1985. gdje je 1. nositelj igrao 16. mjesto, 1. nositelj je osvojio 99 posto vremena. Što znači, od bilo kojih 100 igara (jer je postotak "na sto"), možete očekivati da će 16. nositelj pobijediti u jednoj od njih.
Pogledajte ponovno osnovnu formulu:
\ text {Vjerojatnost} = {\ text {broj željenih ishoda} \ iznad {1pt} \ text {broj mogućih ishoda}}
Od 100 mogućih ishoda "pobjede", bila je samo jedna pobjeda (ishod koji želimo). To odmah daje vjerojatnost 1/100.
To možete nastaviti i dalje koristeći mjesta koja su timovi s različitim nositeljima završili na turniru kako biste pogledali vjerojatnost pobjede svake momčadi. Na 32 od posljednja 34 turnira, barem jedan broj 1 sjeme je prošlo na Final Four, dajući svakom sjemenu ove godine 1. priliku 32/34 (ili 16/17) da stigne tamo. Uz to, barem je jedan nositelj broj 1 stigao do prvenstvene utakmice 26/34 puta, dajući vjerojatnost od 13/17. Za sjeme broj 2, ovo se smanjuje na 22/34 (ili 11/17) za Final Four i 13/34 za prvenstvenu utakmicu. Uz to, sjeme br. 1 pobijedilo je 21/34 puta, a pobjednik je bio među prva tri sjemena 30/34 = 15/17 puta.
Te iste statistike možete koristiti i za razmišljanje o momčadima koji u osnovi nemaju šanse za pobjedu. Analiza turnira od 1985. pokazuje da niti jedno sjeme od broja 9 do broja 16 nikada nije došlo do finala, pa bi odabir jednog od njih za vašeg pobjednika vjerojatno bila velika pogreška.
Kada je riječ o pokušaju odabira cijele zagrade, iste statistike pokazuju da se u prosjeku godišnje dogodi osam poremećaja. Ovo vam ne pomaže reći gdje bit će, ali ako ste predvidjeli puno više ili manje uzrujavanja od ovog, možda ćete htjeti preispitati svoj izbor.
Je li ovo dovoljno za odabir pobjednika?
Dakle, osnovna analiza koja proučava vjerojatnosti na temelju broja sjemena može vas odvesti prilično daleko u predviđanju što će pobijediti u ožujkom ludilu, ali je li to stvarno dovoljno napraviti svoj izbor?
Čini se prilično očitim da košarkaška utakmica ima više od ljestvice momčadi ili čak njihovog prethodnog učinka. Ostale ključne statistike, kao što su postotak uspješnih slobodnih bacanja za momčad, njihov prosječni broj izgubljenih lopti po utakmici, postotak uspjeha na terenu i mnogi drugi čimbenici.
Dolazak do eksplicitne formule za vjerojatnost pobjede na temelju svega toga bilo bi komplicirano, ali ovo daje vam ideju o vrstama stvari koje biste trebali uzeti u obzir da biste ispunili i zagradu moguće.
Na primjer, ako imate ekipu br. 2 koja vodi paket u postotku golova na terenu i ima vrlo malo izgubljenih lopti po utakmici, solidan su izbor kao pobjednici iako bi analiza samo na temelju sjemenki sugerirala da nisu idealni izbor. Najbolji savjet je da početni odabir temeljite na sjemenkama, a zatim upotrijebite druge statistike za mentalno dotjerivanje formule dok se ne odlučite za tim s kojim ste zadovoljni.
Osjećate li duh martovskog ludila? Pogledajte naš savjeti i trikovi za popunjavanje zagrade i pročitajte zašto je tako teško predvidjeti uzrujava i odaberite a savršeni nosač.