विज्ञान परियोजना से डेटा कैसे एकत्र करें

विज्ञान परियोजनाएं तभी काम करती हैं जब आप अपना डेटा ठीक से एकत्र और रिकॉर्ड करते हैं। आपके प्रयोग को देखने वाले जानना चाहेंगे कि कौन से कारक शामिल थे और आपके परीक्षणों के परिणाम क्या थे। आपकी टिप्पणियों के संबंध में अच्छे नोट रखें और माप अमूल्य हैं और आपके निष्कर्ष का समर्थन करने के लिए प्रमाण के रूप में आवश्यक हैं।

अपने प्रयोग के लक्ष्य, एक परिकल्पना और उस लक्ष्य को प्रभावित करने वाले कारकों को लिखिए। उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट प्रकार के पौधे को उगाने के लिए किस प्रकार की मिट्टी सबसे अच्छी है, यह निर्धारित करने के लिए एक प्रयोग पर विचार करें। लक्ष्य यह पता लगाना है कि किस प्रकार की मिट्टी सबसे अच्छा काम करती है, इसलिए पौधों के बीच केवल मिट्टी के प्रकार अलग-अलग होने चाहिए।

प्रयोगात्मक डेटा एकत्र करने के लिए एक चार्ट बनाएं। एक नंबर के साथ आइटम लेबल करें ताकि आप उन्हें भ्रमित न करें, और नोट्स बनाते समय और डेटा रिकॉर्ड करते समय उन्हें उनकी संख्या से देखें। आपकी सूची या चार्ट में प्रत्येक आइटम को अलग-अलग नाम देना चाहिए और प्रयोग की शुरुआत में उसकी स्थिति का वर्णन करना चाहिए। जब भी संभव हो संख्याओं का उपयोग करें, जैसे "पौधा #1 5 इंच लंबा है और प्रयोग की शुरुआत में 3 फूलों के साथ पूर्ण रूप से खिलता है।"

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सभी डेटा रिकॉर्ड करें जो विशेष प्रयोग के लिए विशिष्ट हैं, जैसे समय, वृद्धि की मात्रा (जैसे पौधों और बीजों के मामले में), दूरियां (जैसा कि तुलना करते समय पानी से भरी प्लास्टिक की बोतल हवा से भरी एक समान बोतल की तुलना में एक झुके हुए विमान से कितनी दूर लुढ़क जाएगी), रंग (एक सप्ताह के लिए दराज में रखे अखबार की तुलना एक धूप वाली खिड़की में रखे गए अखबार से), वजन, तापमान और अन्य मापने योग्य मात्रा।

प्रयोग से अवलोकन और मापन योग्य डेटा रिकॉर्ड करने के लिए कंप्यूटर स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करें। पंक्तियों और स्तंभों वाला एक समान चार्ट, निश्चित रूप से, कागज पर भी खींचा जा सकता है। स्प्रैडशीट प्रारूप का उपयोग करने के उदाहरण के रूप में, प्रयोग में प्रत्येक आइटम के लिए एक अलग कॉलम लेबल करें, जैसे "पौधे #1, संयंत्र #2, संयंत्र #3" आदि। प्रत्येक पंक्ति को प्रत्येक पौधे के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी के साथ लेबल करें जैसे "दिनांक," "टाइम फेड," "टाइम वाटरेड," और "अवलोकन"। आपके विशिष्ट प्रोजेक्ट के आधार पर लेबल बदल जाएंगे। इन कार्यों को करते समय जानकारी भरें।

एकत्रित डेटा का स्पष्ट दृश्य संकेत देने के लिए एक बार या पाई चार्ट बनाएं और अवलोकनों और मापों से निष्कर्ष निकालने में सहायता करें। स्प्रैडशीट प्रोग्राम में आमतौर पर एक विशेषता होती है जो स्वचालित रूप से पंक्तियों और स्तंभों में दर्ज डेटा से ग्राफ़ और चार्ट खींचती है।

कागज पर या एक लॉग बुक में अतिरिक्त व्यक्तिगत नोट्स और टिप्पणियों को रिकॉर्ड करें। एक लॉग बुक डेटा एकत्र करने के लिए मूल्यवान है जब कई प्रविष्टियों को दर्ज करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि हफ्तों या महीनों की अवधि में दैनिक अवलोकन करना या दर्जनों माप लेना।

यदि प्रयोग समाप्त होने पर आपका डेटा कंप्यूटर पर संग्रहीत है, तो उसे प्रिंट करें। यदि हस्तलिखित है, तो सुनिश्चित करें कि आपकी लिखावट साफ-सुथरी और पठनीय है। अपनी विज्ञान परियोजना की प्रस्तुति में चार्ट, सूचियों, आरेखों और रिकॉर्ड किए गए अवलोकन नोटों का प्रयोग करें।

एक विज्ञान परियोजना से डेटा एकत्र करना सटीक और तथ्यात्मक होना चाहिए। साथ ही, समान रखे जा रहे प्रयोग के सभी कारकों को लिखिए। आमतौर पर, प्रयोग के दौरान केवल एक आइटम, जिसे वेरिएबल के रूप में जाना जाता है, को बदलना चाहिए। एक पौधे के प्रयोग में, रिकॉर्ड करें कि आप अपने पौधों को दिन में किस समय पानी देते हैं और आप प्रत्येक को कितना देंगे। आपको प्रत्येक पौधे को समान मात्रा में पानी देना चाहिए, और वे सभी एक ही वातावरण में उगने चाहिए, जैसे धूप वाली खिड़की में बैठना। चर इस्तेमाल की जाने वाली मिट्टी का प्रकार हो सकता है।

चीजें आप की आवश्यकता होगी

  • स्मरण पुस्तक
  • कलम
  • कंप्यूटर (वैकल्पिक)

टिप्स

  • स्कूल के लिए विज्ञान प्रोजेक्ट करते समय, अपने विज्ञान शिक्षक के संपर्क में रहें और उसे बताएं कि आपका प्रोजेक्ट किस बारे में है। वह सुनिश्चित करेगा कि आप एक ऐसा प्रोजेक्ट कर रहे हैं जो सुरक्षित है और स्कूल के प्रोजेक्ट दिशानिर्देशों के नियमों के भीतर है।

चेतावनी

  • मात्रात्मक माप द्वारा डेटा एकत्र करते समय, सटीक और सत्य बनें, क्योंकि परिणामों को "धोखा" करना आसान है ताकि एक परियोजना जिस तरह से आप चाहते हैं, बाहर आ जाए। याद रखें, एक विज्ञान परियोजना एक परिकल्पना प्रस्तुत करती है, और फिर परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक प्रयोग किया जाता है। यदि प्रयोग परिकल्पना को सत्य नहीं सिद्ध करता है, तो इसका अर्थ यह नहीं है कि परियोजना विफल हो गई है। प्रयोग का लक्ष्य यह साबित करना है कि परिकल्पना सही है या नहीं।

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