सांख्यिकीय विश्लेषण में निरंतर और आनुपातिक त्रुटि के बीच अंतर को समझने से एक फ़ंक्शन को ठीक से रेखांकन करने की अनुमति मिल जाएगी। एक बार ग्राफ पूरा हो जाने पर y अक्ष पर कोई भी मान पाया जा सकता है यदि x मान ज्ञात हो और इसके विपरीत।
एक स्थिर त्रुटि सभी डेटा की सीमा में त्रुटियों का औसत है। x मान y मान से स्वतंत्र होगा। उदाहरण के लिए, एक चिपका हुआ पैमाना हमेशा शून्य सेटिंग से विचलन होगा चाहे वजन किया जा रहा आइटम १०० पाउंड, ६०० पाउंड है। या कहीं भी बीच में और इस त्रुटि का वस्तु के वास्तविक वजन से कोई लेना-देना नहीं है। उदाहरणों की संख्या बढ़ने पर एकल उदाहरण का औसत विचलन घट जाएगा।
आनुपातिक त्रुटि एक त्रुटि है जो एक विशिष्ट चर में परिवर्तन की मात्रा पर निर्भर करती है। तो x में परिवर्तन सीधे y में परिवर्तन से संबंधित है। यह परिवर्तन हमेशा एक समान रूप से मापने योग्य राशि है ताकि x को y से विभाजित करने पर हमेशा समान स्थिरांक हो। त्रुटि की मात्रा हमेशा एक सुसंगत प्रतिशत होगी।
एक अनिश्चित त्रुटि वह है जो न तो स्थिर है और न ही आनुपातिक है। ये त्रुटियां अक्सर किसी प्रयोग के दौरान पर्यवेक्षक के पूर्वाग्रह या असंगत कार्यप्रणाली का परिणाम होती हैं। अनिश्चित त्रुटियां इस बात का भी संकेत हो सकती हैं कि तुलना की जा रही दो वस्तुओं के बीच कोई संबंध नहीं है। इस तरह के मामलों में प्रयोगात्मक पूर्वाग्रह और असंगत माप सहित डेटा संग्रह के सभी पहलुओं पर फिर से विचार करना महत्वपूर्ण है।
ग्राफ पर y अवरोधन में परिवर्तन में एक निरंतर त्रुटि दिखाई देगी। एक आनुपातिक त्रुटि ग्राफ पर रेखा की ढलान को बदल देगी। अनिश्चित त्रुटियां ग्राफ़ पर स्कैटर प्लॉट प्रभाव का कारण बनेंगी, जिससे सर्वोत्तम फिट की रेखा का निर्धारण असंभव हो जाएगा।