एक स्पेक्ट्रोमीटर एक नमूने द्वारा अवशोषित प्रकाश का विश्लेषण करता है, फिर उस जानकारी का उपयोग रासायनिक फिंगरप्रिंट की तरह करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि नमूने में कौन से अणु हैं। स्पेक्ट्रोमीटर का उपयोग प्रदूषण की निगरानी, चिकित्सा समस्याओं की पहचान करने और सामग्री निर्माण को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है। पारंपरिक स्पेक्ट्रोमीटर एक नमूने के माध्यम से एक समय में एक तरंग दैर्ध्य भेजकर ऐसा करते हैं। फूरियर ट्रांसफॉर्म इंफ्रारेड (एफटीआईआर) स्पेक्ट्रोमीटर एक साथ नमूने के माध्यम से प्रकाश की कई तरंग दैर्ध्य भेजकर एक ही काम को और अधिक तेज़ी से करते हैं। सटीक, मात्रात्मक माप करने के लिए, एक स्पेक्ट्रोमीटर को कैलिब्रेट करने की आवश्यकता होती है।
पृष्ठभूमि घटाएं। प्रत्येक उपकरण की अपनी माप विशेषताएँ होती हैं जो समय, तापमान और परिवेश के वातावरण के साथ बदलती हैं। नमूना डिब्बे में कुछ भी नहीं के साथ एक माप लें और उसे पृष्ठभूमि के रूप में संग्रहीत करें। स्पेक्ट्रोमीटर स्वचालित रूप से बाद के मापों से पृष्ठभूमि को घटा देगा।
आंतरिक अंशांकन स्रोत का उपयोग करें। कई FTIR स्पेक्ट्रोमीटर में आंतरिक निश्चित-स्पेक्ट्रम स्रोत होता है जिसका उपयोग आंतरिक अंशांकन के लिए किया जाता है। आंतरिक अंशांकन दिनचर्या स्वचालित रूप से किसी भी सुधार को निर्धारित करेगी और उन्हें डिटेक्टर आउटपुट पर लागू करेगी।
नमूना डिब्बे में एक अंशांकन मानक डालें और एक माप प्राप्त करें। अंशांकन मानक ज्ञात एकाग्रता के साथ एक ज्ञात यौगिक है। आदर्श रूप से, आपके अंशांकन मानक में आपके अज्ञात के समान क्षेत्र में वर्णक्रमीय विशेषताएं होंगी। जानकारी के साथ-साथ वास्तविक गैस, तरल, या ठोस मानक संदर्भ सामग्री (एसआरएम) के लिए राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान से परामर्श लें।
अंशांकन मानक एकाग्रता के एक समारोह के रूप में डिटेक्टर प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करने वाले समीकरण को विकसित करने के लिए एक प्रतिगमन विश्लेषण करें। उदाहरण के लिए, आपके माप कुछ इस तरह दिखाएंगे: आपका डिटेक्टर एक निश्चित at पर 70 गिनती मापता है तरंग संख्या जब एकाग्रता १०० भाग प्रति मिलियन (पीपीएम) है, ४० काउंट २०० पीपीएम पर, और १० काउंट ३०० पर है पीपीएम प्रतिगमन विश्लेषण से पता चलता है कि पीपीएम में गिनती की संख्या 100 - 0.3 * एकाग्रता है। व्यवहार में, यह सब उसी सॉफ़्टवेयर पैकेज द्वारा किया जाएगा जिसका उपयोग आप अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए करते हैं।