कारक विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

कारक विश्लेषण एक सांख्यिकीय डेटा कमी और विश्लेषण तकनीक है जो एक या अधिक अंतर्निहित स्पष्टीकरण, या कारकों के परिणाम के रूप में कई परिणामों के बीच सहसंबंधों को समझाने का प्रयास करता है। तकनीक में डेटा में कमी शामिल है, क्योंकि यह कम संख्या में चर के एक सेट का प्रतिनिधित्व करने का प्रयास करता है।

कारक विश्लेषण उन अस्पष्टीकृत कारकों की खोज करने का प्रयास करता है जो कई अवलोकनों के बीच सह-भिन्नता को प्रभावित करते हैं। ये कारक अंतर्निहित अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें एक चर द्वारा पर्याप्त रूप से मापा नहीं जा सकता है। उदाहरण के लिए, राजनीतिक दृष्टिकोण के विभिन्न उपाय एक या अधिक अंतर्निहित कारकों से प्रभावित हो सकते हैं।

सर्वेक्षण अनुसंधान में कारक विश्लेषण विशेष रूप से लोकप्रिय है, जिसमें प्रत्येक प्रश्न के उत्तर एक परिणाम का प्रतिनिधित्व करते हैं। चूंकि कई प्रश्न अक्सर संबंधित होते हैं, अंतर्निहित कारक विषय प्रतिक्रियाओं को प्रभावित कर सकते हैं।

क्योंकि कारक विश्लेषण का उद्देश्य अंतर्निहित कारकों को उजागर करना है जो कई परिणामों के बीच सहसंबंधों की व्याख्या करते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि अध्ययन किए गए चर कम से कम कुछ हद तक सहसंबद्ध हों; अन्यथा, कारक विश्लेषण एक उपयुक्त विश्लेषणात्मक तकनीक नहीं है।

कारक विश्लेषण के लिए कंप्यूटर के उपयोग की आवश्यकता होती है, आमतौर पर एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर प्रोग्राम, जैसे एसएएस या एसपीएसएस के साथ। स्प्रेडशीट प्रोग्राम एक्सेल अपनी सांख्यिकीय क्षमताओं का विस्तार करने वाले प्रोग्राम के बिना कारक विश्लेषण नहीं कर सकता है।

एक प्रोग्राम जो एक्सेल को अधिक जटिल सांख्यिकीय विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है, जैसे कि कारक विश्लेषण, XLStat है, जिसे ऑनलाइन खरीदा जा सकता है।