एक संचयी संभाव्यता वक्र एक संचयी वितरण फ़ंक्शन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है, जो कि संभावना है कि एक चर एक निर्दिष्ट मूल्य से कम या उसके बराबर होगा। चूँकि यह एक संचयी फलन है, संचयी वितरण फलन वास्तव में प्रायिकताओं का योग होता है कि चर का कोई भी मान बताए गए मान से कम होगा। एक सामान्य वितरण वाले फ़ंक्शन के लिए, संचयी संभाव्यता वक्र 0 से शुरू होगा और 1 तक बढ़ जाएगा केंद्र में वक्र का सबसे तेज भाग, के लिए उच्चतम संभावना वाले बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है समारोह।
"X" के लिए सभी मानों की सूची बनाएं। यदि "x" एक सतत कार्य है, तो "x" के लिए अंतराल चुनें और इसके बजाय उन्हें सूचीबद्ध करें। अंतराल समान रूप से दूरी पर होना चाहिए, कम से कम "x" से लेकर उच्चतम तक। छोटे अंतराल से एक चिकना और अधिक सटीक संचयी संभाव्यता वक्र बन जाएगा। उदाहरण के लिए, मान लें कि "x" का मान 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 और 10 के बराबर है।
प्रत्येक मान या "x" के अंतराल के लिए संभावनाओं की गणना करें। सभी प्रायिकताएँ 0 और 1 के बीच होनी चाहिए। यदि "x" का सामान्य वितरण है, तो उच्चतम संभावनाएं सीमा के केंद्र में होंगी और किसी भी चरम पर संभावनाएं 0 के करीब होंगी। चरण 1 से शुरू होने वाले उदाहरण के लिए, "x" के लिए संबंधित संभावनाएं 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 और 0 हो सकती हैं।
"x" की प्रत्येक संभावना के लिए संचयी योग की गणना करें। "X" के प्रत्येक मान के लिए संचयी प्रायिकता उस "x" की प्रायिकता और प्रत्येक पूर्ववर्ती "x" की प्रायिकता होगी। में इस उदाहरण में, "x" के लिए संबंधित संचयी संभावनाएं 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 और 1.0 होंगी। यदि "x" का सामान्य वितरण है, तो पहला मान हमेशा 0 होगा। वितरण के प्रकार के बावजूद, संचयी प्रायिकता फलन का अंतिम मान 1 होगा।
संचयी बंटन फलन के लिए बिंदुओं को आलेखित करें। क्षैतिज अक्ष में "x" के सभी मान या अंतराल शामिल होने चाहिए। ऊर्ध्वाधर अक्ष 0 से 1 के बीच होना चाहिए। बिंदुओं को यथासंभव सुचारू रूप से कनेक्ट करें। यदि "x" का सामान्य वितरण है, तो वक्र एक विस्तारित "s" आकार जैसा होगा।