मैं कक्षा की चौड़ाई की गणना कैसे करूं?

डेटा, विशेष रूप से संख्यात्मक डेटा, एक शक्तिशाली उपकरण है यदि आप जानते हैं कि इसके साथ क्या करना है; ग्राफ़ डेटा या जानकारी को व्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत करने का एक तरीका है, बशर्ते कि आप जिस तरह के डेटा के साथ काम कर रहे हैं, वह आपको उस तरह के विश्लेषण के लिए उधार देता है जिसकी आपको आवश्यकता है।

अक्सर, सांख्यिकीविद, प्रशिक्षक और अन्य लोग डेटा के वितरण के बारे में उत्सुक होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि डेटा रसायन विज्ञान परीक्षण परिणामों का एक सेट है, तो आप के बीच अंतर के बारे में उत्सुक हो सकते हैं निम्नतम और उच्चतम स्कोर या इनके बीच विभिन्न "स्लॉट" पर कब्जा करने वाले परीक्षार्थियों के अंश के बारे में चरम।

फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन वैज्ञानिकों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, विशेष रूप से (लेकिन न केवल) जब डेटा ग्राफ़ के दाएं और बाएं किनारों के बीच औसत या औसत स्मैक-डैब के आसपास क्लस्टर करता है। यह परिचित "घंटी के आकार का वक्र" है सामान्य रुप से वितरित डेटा।

ए आवृत्ति वितरण एक तालिका है जिसमें डेटा बिंदुओं के अंतराल, जिन्हें कक्षाएं कहा जाता है, और प्रत्येक वर्ग में प्रविष्टियों की कुल संख्या शामिल होती है। प्रत्येक वर्ग की आवृत्ति f उसके पास मौजूद डेटा बिंदुओं की संख्या है। प्रत्येक वर्ग के सीमित बिंदुओं को निम्न वर्ग सीमा और उच्च वर्ग सीमा कहा जाता है, और

रेंज तालिका में या उसके संगत ग्राफ़ पर निम्नतम और उच्चतम मानों के बीच का अंतर है।

समूहीकृत बारंबारता बंटन बनाते समय, आप इस सिद्धांत से शुरू करते हैं कि आप पाँच और 20 वर्गों के बीच उपयोग करेंगे। वितरण के मान्य होने के लिए इन वर्गों में समान चौड़ाई, या अवधि या संख्यात्मक मान होना चाहिए। एक बार जब आप वर्ग की चौड़ाई (नीचे विस्तृत) निर्धारित कर लेते हैं, तो आप पूरे सेट में सबसे कम मान के समान या उससे कम एक प्रारंभिक बिंदु चुनते हैं।

जैसा कि कहा गया है, पांच और २० वर्गों के बीच चयन करें; आप आमतौर पर बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं, व्यापक श्रेणी या दोनों के लिए अधिक कक्षाओं का उपयोग करेंगे। इसके अलावा, इन दिशानिर्देशों का पालन करें:

• वर्ग की चौड़ाई एक विषम संख्या होनी चाहिए। यह आश्वस्त करेगा कि वर्ग मध्यबिंदु दशमलव संख्या के बजाय पूर्णांक संख्याएँ हैं।
• प्रत्येक डेटा मान बिल्कुल एक वर्ग में आना चाहिए। किसी को भी अनदेखा नहीं किया जाता है, और किसी को भी एक से अधिक वर्ग में शामिल नहीं किया जा सकता है।
• कक्षाएं निरंतर होनी चाहिए, जिसका अर्थ है कि आपको उन वर्गों को भी शामिल करना होगा जिनमें कोई प्रविष्टि नहीं है। (अपवाद चरम सीमा पर बनाए जाते हैं; यदि आपके पास एक खाली प्रथम या एक खाली अंतिम कक्षा बची है, तो इसे बाहर कर दें)।
• जैसा कि कहा गया है, कक्षाएं चौड़ाई में बराबर होनी चाहिए। पहली और आखिरी कक्षाएं फिर से अपवाद हैं, क्योंकि ये हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, निचले सिरे पर एक निश्चित संख्या के नीचे कोई भी मूल्य या उच्च अंत में एक निश्चित संख्या से ऊपर का कोई भी मूल्य,

एक उचित रूप से निर्मित बारंबारता वितरण में, प्रारंभिक बिंदु और वर्ग की चौड़ाई के गुणा की संख्या हमेशा अधिकतम मान से अधिक होनी चाहिए।

एक प्रोफेसर ने छात्रों को एक सप्ताह के लिए अपने सामाजिक संबंधों पर नज़र रखने के लिए कहा। सप्ताह के दौरान सामाजिक अंतःक्रियाओं की संख्या निम्नलिखित समूहीकृत बारंबारता वितरण में दिखाई गई है। प्रत्येक वर्ग के लिए कक्षा मध्यबिंदु क्या है?

कक्षा आवृत्ति (एफ)

• 0–7: 7
• 8–14: 37
• 15–21: 32
• 22–28: 21
• 29–35: 3
  कुल 100

इस उदाहरण में वर्ग की चौड़ाई सात चुनी गई थी। 35 की सीमा और वर्ग चौड़ाई के लिए एक विषम संख्या की आवश्यकता को देखते हुए, आपको सात की श्रेणी के साथ पांच वर्ग मिलते हैं। मध्यबिंदु 4, 11, 18, 25 और 32 हैं।