जब आप एक सर्वेक्षण करते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपके पास पर्याप्त लोग शामिल हों ताकि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हों। हालाँकि, आपका सर्वेक्षण जितना बड़ा होगा, उसे पूरा करने के लिए आपको उतना ही अधिक समय और पैसा खर्च करना होगा। अपने परिणामों को अधिकतम करने और अपनी लागत को कम करने के लिए, आपको सर्वेक्षण शुरू करने से पहले सर्वेक्षण का नमूना आकार निर्धारित करने के लिए आगे की योजना बनाने की आवश्यकता है।
अपना कॉन्फिडेंस इंटरवल चुनें और इसे "C" कहें। कॉन्फिडेंस इंटरवल वह रेंज है जिसके भीतर सही अनुपात गिरने की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, यदि आप चाहते हैं कि सीमा आपके सर्वेक्षण के प्रतिशत से ३ प्रतिशत अधिक या कम हो, तो आप सी के लिए ०.०३ का उपयोग करेंगे।
अपने आत्मविश्वास के स्तर का चयन करें। यह उस समय का प्रतिशत है जब सही अनुपात आपके विश्वास अंतराल के भीतर होगा। अध्ययन जितना महत्वपूर्ण होगा, आत्मविश्वास का स्तर उतना ही अधिक होगा। उदाहरण के लिए, एक चिकित्सा अध्ययन के लिए 99 प्रतिशत आत्मविश्वास स्तर की आवश्यकता हो सकती है, जबकि स्थानीय चुनाव के लिए एक सर्वेक्षण में केवल 90 प्रतिशत आत्मविश्वास स्तर की इच्छा हो सकती है।
z-स्कोर चार्ट का उपयोग करके अपने आत्मविश्वास के स्तर को z-स्कोर में बदलें, और इसे "Z" कहें। उदाहरण के लिए, 99 प्रतिशत विश्वास अंतराल का परिणाम 2.58 का z-स्कोर होगा।
उन लोगों के प्रतिशत का अनुमान लगाएं जो बहुमत विकल्प का चयन करेंगे और इसे "पी" कहेंगे। उदाहरण के लिए, यदि आप उम्मीद करते हैं कि 58 प्रतिशत लोग डेमोक्रेटिक उम्मीदवार को वोट देंगे, तो आप 0.58 का उपयोग पी के लिए करेंगे।
सी, जेड और पी के लिए अपने मानों को निम्नलिखित समीकरण में प्लग करें ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आपको अपने नमूना आकार की कितनी बड़ी आवश्यकता है: (जेड ^ 2 * पी * (1 - पी))/सी ^ 2। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास २.५८ का z-स्कोर, ०.५८ का प्रतिशत और ०.०३ का विश्वास अंतराल था, तो आप उन नंबरों को इसमें प्लग करेंगे अपनी अभिव्यक्ति बनाएं (2.58^2_0.58_(1-0.58))/0.03^2, जो 1801.67 आता है, जिसका अर्थ है कि आपके नमूने का आकार 1,802 होना चाहिए लोग