नमूना आकार यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है कि एक प्रयोग सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम देता है। यदि नमूना आकार बहुत छोटा है, तो परिणाम कार्रवाई योग्य परिणाम नहीं देंगे क्योंकि भिन्नता इतनी बड़ी नहीं होगी कि यह निष्कर्ष निकाल सके कि परिणाम संयोग के कारण नहीं था। यदि कोई शोधकर्ता बहुत अधिक व्यक्तियों का उपयोग करता है, तो अध्ययन महंगा होगा और हो सकता है कि इसके लिए आवश्यक धन प्राप्त न हो। इसलिए, सर्वेक्षण करने वालों को यह समझने की जरूरत है कि आवश्यक नमूना आकार का अनुमान कैसे लगाया जाए।
आवश्यक विश्वास अंतराल तय करें। इस प्रकार अध्ययन के परिणाम वास्तविक जीवन के अनुपात के कितने करीब होने चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि चुनाव पूर्व सर्वेक्षण से पता चलता है कि 60% लोग उम्मीदवार A का समर्थन करते हैं और विश्वास अंतराल 3% है, तो सही अनुपात 57 और 63 के बीच होना चाहिए।
आवश्यक आत्मविश्वास का स्तर तय करें। आत्मविश्वास का स्तर आत्मविश्वास के अंतराल से अलग होता है क्योंकि यह दर्शाता है कि शोधकर्ता कितना निश्चित हो सकता है कि सही प्रतिशत विश्वास अंतराल के भीतर है। कॉन्फिडेंस लेवल को Z-स्कोर के रूप में लिखा जाता है, जो कि रेंज में शामिल माध्य से दूर मानक विचलन की संख्या है। 95 प्रतिशत के आत्मविश्वास के स्तर में माध्य के दोनों ओर 1.96 मानक विचलन शामिल हैं, इसलिए Z-स्कोर 1.96 होगा। इसका मतलब यह है कि 95 प्रतिशत संभावना है कि वास्तविक अनुपात अध्ययन के परिणाम के दोनों ओर 1.96 मानक विचलन के भीतर है।
अध्ययन के लिए अनुपात का अनुमान लगाएं। उदाहरण के लिए, यदि ५५% उत्तरदाताओं से उम्मीदवार ए का समर्थन करने की उम्मीद है, तो अनुपात के लिए ०.५५ का उपयोग करें।
उदाहरण के लिए, यदि आपको ९५ प्रतिशत आत्मविश्वास के साथ जानना है, तो अनुपात ६५ प्रतिशत होने की उम्मीद है, और अध्ययन अनुपात की आवश्यकता है प्लस या माइनस 3 प्रतिशत अंक, आप 1.96 को Z के रूप में, 0.65 को P के रूप में, और 0.03 को C के रूप में उपयोग करेंगे, जो सर्वेक्षण में 972 लोगों की आवश्यकता को प्रकट करेगा।
टिप्स
- एक उपयुक्त आत्मविश्वास स्तर चुनें। भेदभाव पर शोध करने वाले एक अध्ययन के लिए दो बेसबॉल खिलाड़ियों के बल्लेबाजी औसत की तुलना करने वाले अध्ययन की तुलना में अधिक आत्मविश्वास के स्तर की आवश्यकता होगी।
चेतावनी
- अधिक संतुलित (50/50) परिणाम के पक्ष में सावधानी से अनुमान लगाएं और गलती करें। अनुपात 50/50 के जितना करीब होगा, नमूना आकार उतना ही बड़ा होगा।
लेखक के बारे में
मार्क केनन कैनसस सिटी क्षेत्र में स्थित एक लेखक हैं, जो व्यक्तिगत वित्त और व्यावसायिक विषयों में विशेषज्ञता रखते हैं। वह 2009 से लिख रहे हैं और "क्विकन," "टर्बोटेक्स," और "द मोटली फ़ूल" द्वारा प्रकाशित किया गया है।
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