प्रेसिजन की गणना कैसे करें

अपने डेटा को न्यूनतम से उच्चतम तक संख्यात्मक क्रम में क्रमबद्ध करके उच्चतम मापा मूल्य और न्यूनतम मापा मूल्य का काम करें। यदि आपके मान २, ५, ४ और ३ हैं, तो उन्हें २, ३, ४ और ५ के रूप में क्रमबद्ध करें। आप देख सकते हैं कि उच्चतम माप 5 है, और न्यूनतम मापा मान 2 है।

परिणाम को माध्य, प्लस या माइनस द रेंज के रूप में रिपोर्ट करें। जब आप इस पद्धति में माध्य की गणना नहीं करते हैं, तो सटीक परिणाम की रिपोर्ट करते समय माध्य को शामिल करना मानक है। माध्य केवल सभी मानों का योग है, जो मानों की संख्या से विभाजित होता है। इस उदाहरण में, आपके पास चार माप हैं: 2, 3, 4 और 5। इन मूल्यों का माध्य है:

मापे गए मानों के माध्य की गणना करें, यानी मानों की संख्या से विभाजित मानों का योग। यदि आप ऊपर के समान उदाहरण का उपयोग करते हैं, तो आपके पास चार माप हैं: 2, 3, 4 और 5। इन मूल्यों का माध्य है:

माध्य से प्रत्येक मान के निरपेक्ष विचलन की गणना कीजिए। आपको यह स्थापित करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक मान माध्य के कितना करीब है। प्रत्येक मान से माध्य घटाएँ। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि मान माध्य से ऊपर या नीचे है, बस परिणाम के सकारात्मक मान का उपयोग करें। इस उदाहरण में, निरपेक्ष विचलन 1.5 (2 - 3.5), 0.5 (3 - 3.5), 0.5 (4 - 3.5) और 1.5 (5 - 3.5) हैं।

निरपेक्ष विचलनों को एक साथ जोड़कर उनका माध्य ज्ञात करने के लिए उसी विधि का उपयोग करें जिसका उपयोग आपने माध्य ज्ञात करने के लिए किया था। उन्हें एक साथ जोड़ें, और मानों की संख्या से विभाजित करें। इस उदाहरण में, औसत विचलन है:

परिणाम को माध्य, प्लस या माइनस औसत विचलन के रूप में रिपोर्ट करें। इस उदाहरण में, परिणाम 3.5 ± 1 है। आप यह भी कह सकते हैं: माध्य = ३.५, श्रेणी = १।