निर्धारित करें कि आप क्या गणना करेंगे। उदाहरण के लिए, यदि आप मानक विचलन देख रहे हैं कि एक कक्षा में छात्रों ने एक परीक्षा में कैसे स्कोर किया है, तो आप व्यक्तिगत परीक्षण स्कोर पर विचार करेंगे। वे प्रश्न में चर के शी, या व्यक्तिगत मूल्य हैं।
4 कॉलम वाली एक टेबल बनाएं और पहले कॉलम में प्रत्येक वेरिएबल को एक अलग पंक्ति में लेबल करें। दिए गए उदाहरण के लिए, प्रत्येक पंक्ति के पहले सेल में, छात्र के अंकों में से एक को सूचीबद्ध करें।
अपने चरों का माध्य या औसत ज्ञात कीजिए। माध्य की गणना करने के लिए, अलग-अलग मान जोड़ें और टिप्पणियों की संख्या से विभाजित करें।
प्रत्येक प्रेक्षण को माध्य से घटाकर यह निर्धारित किया जाता है कि व्यक्तिगत प्रेक्षण माध्य से कितना भिन्न या विचलित है।
प्रत्येक व्यक्ति को विचलित करें और इसे वर्गाकार करें। प्रेक्षण जो माध्य से बहुत दूर हैं, वे बहुत उच्च परिणाम देंगे। इसी तरह, परिणामों का वर्ग करने से आपके सभी आंकड़े सकारात्मक हो जाएंगे।
अंतिम कॉलम में आंकड़े जोड़ें। प्रत्येक अवलोकन और माध्य वर्ग के बीच का अंतर जोड़ें।
एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपाय - विचरण प्राप्त करने के लिए उस संख्या को एक शून्य से टिप्पणियों की कुल संख्या से विभाजित करें।
प्रसरण का वर्गमूल ज्ञात कीजिए।
परिणामों की व्याख्या करें। अधिकांश परिणाम माध्य से ऊपर या नीचे एक मानक विचलन हैं। यह देखने के लिए डेटा की जांच करें कि क्या यह समझ में आता है।
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