सांख्यिकीविद अक्सर शोध करते समय दो या दो से अधिक समूहों की तुलना करते हैं। या तो प्रतिभागी छोड़ने या फंडिंग कारणों से, प्रत्येक समूह में व्यक्तियों की संख्या भिन्न हो सकती है। इस भिन्नता को पूरा करने के लिए, एक विशेष प्रकार की मानक त्रुटि का उपयोग किया जाता है, जो प्रतिभागियों के एक समूह के लिए मानक विचलन में दूसरे की तुलना में अधिक भार योगदान देता है। इसे एक पूल्ड मानक त्रुटि के रूप में जाना जाता है।
एक प्रयोग करें और प्रत्येक समूह के नमूना आकार और मानक विचलन रिकॉर्ड करें। उदाहरण के लिए, यदि आप शिक्षकों बनाम स्कूली बच्चों के दैनिक कैलोरी सेवन की जमा मानक त्रुटि में रुचि रखते हैं, तो आप 30 शिक्षकों (n1 = 30) और 65 छात्रों (n2 = 65) के नमूना आकार और उनके संबंधित मानक विचलन रिकॉर्ड करें (मान लें कि s1 = 120 और s2 = 45).
एसपी द्वारा दर्शाए गए जमा मानक विचलन की गणना करें। सबसे पहले, Sp² का अंश ज्ञात करें: (n1 – 1) x (s1)² + (n2 – 1) x (s2)²। हमारे उदाहरण का उपयोग करते हुए, आपके पास (30 - 1) x (120)² + (65 - 1) x (45)² = 547,200 होगा। फिर हर का पता लगाएं: (n1 + n2 - 2)। इस स्थिति में, हर 30 + 65 - 2 = 93 होगा। तो अगर Sp² = अंश / हर = 547,200 / 93? 5,884, तो Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
पूल की गई मानक त्रुटि की गणना करें, जो कि Sp x sqrt (1/n1 + 1/n2) है। हमारे उदाहरण से, आपको SEp = (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65) मिलेगा? 16.9. इन लंबी गणनाओं का उपयोग करने का कारण यह है कि मानक विचलन को अधिक प्रभावित करने वाले छात्रों के भारी वजन और हमारे पास असमान नमूना आकार हैं। यह तब होता है जब आपको अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने डेटा को एक साथ "पूल" करना होता है।