समायोजित बाधाओं के अनुपात की गणना कैसे करें

आपके चिकित्सक ने आपको अस्थमा के इलाज के लिए दो दवाओं में से एक विकल्प दिया है। जब आप आपातकालीन विभाग के दौरे की तुलना करते हैं, तो आप देखते हैं कि दवा ए पर 10 रोगियों ने अस्पताल की यात्रा की सूचना दी, जबकि पांच रोगियों ने दवा बी पर। पहली नज़र में, ऐसा लगता है कि दवा बी स्पष्ट रूप से सबसे अच्छा विकल्प है। हालांकि, एक सूचित निर्णय लेने के लिए, आपको डेटा की थोड़ी और बारीकी से जांच करने की आवश्यकता होगी। यह निर्धारित करने के लिए कि इन दो अस्थमा दवाओं में से कौन सी आपकी बेहतर सेवा करेगी, आप समायोजित ऑड्स अनुपात की गणना के लिए आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं।

टीएल; डीआर (बहुत लंबा; पढ़ा नहीं)

ऑड्स रेशियो एसोसिएशन का एक सांख्यिकीय उपाय है, जिसका उपयोग एक्सपोज़र और परिणामों के विभिन्न सेटों के बीच संबंध को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। एक परिणाम के परिणामों को दूसरे के परिणामों से विभाजित करके पाया गया, एक विषम अनुपात प्रयोगात्मक उपचारों की प्रभावशीलता और अधिक में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। हालांकि, दो डेटा सेटों के समायोजित ऑड्स अनुपात को निर्धारित करने के लिए आपको भ्रमित करने वाले चर में कारक की आवश्यकता होती है - कई स्थितियों में समायोजित ऑड्स अनुपात को निर्धारित करना मुश्किल होता है।

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ऑड्स रेश्यो क्या है?

एक जोखिम अनुपात एक जोखिम और एक परिणाम के बीच संबंध का सांख्यिकीय उपाय है। दूसरे शब्दों में, ऑड्स अनुपात एक विशिष्ट स्थिति के तहत होने वाले परिणाम की तुलना में सांख्यिकीय मौका है: के मामले में हमारा उदाहरण, ऑड्स रेशियो इस संभावना का प्रतिनिधित्व करता है कि अस्थमा की दो दवाओं में से एक लेने से अभी भी अस्पताल का दौरा पड़ सकता है। ऑड्स रेशियो की गणना करना आसान है। यदि आप दवा बी के लिए रिपोर्ट किए गए अस्पताल के दौरे को दवा ए के लिए विभाजित करते हैं, तो आप अंतर अनुपात के साथ आएंगे। इस उदाहरण में, ऑड्स रेश्यो 0.5 है। अनुपात का मतलब है कि दवा ए के ऊपर दवा बी लेते समय आपके अस्पताल जाने की संभावना लगभग 50% अधिक है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि दवा बी बेहतर है: यह 0.5 अनुपात एक असमायोजित के रूप में जाना जाता है, या क्रूड ऑड्स अनुपात, क्योंकि यह अस्पताल की रिपोर्ट की गई संख्या के अलावा कुछ भी ध्यान में नहीं रखता है दौरा।

एक्सपोजर और परिणाम

ऑड्स रेशियो का संख्यात्मक मान आपको कुछ अंदाजा देता है कि जब कोई मरीज किसी चीज के संपर्क में आता है तो क्या होगा - इस मामले में, अस्थमा की दवा। 1 के ऑड्स रेशियो का मतलब है कि एक्सपोजर परिणाम को प्रभावित नहीं करता है: दूसरे शब्दों में, दवा काम नहीं करती है। 1 से अधिक ऑड्स अनुपात परिणाम की उच्च संभावना को इंगित करता है जबकि 1 से कम अनुपात परिणाम की कम बाधाओं को इंगित करता है।

जीवन और भ्रमित करने वाले चर

क्रूड ऑड्स अनुपात के साथ समस्या यह है कि यह पूरी तरह से एक-आयामी है। यह भ्रमित करने वाले कारकों जैसे कि उम्र, अन्य चिकित्सीय स्थितियों या यहां तक ​​कि किसी आपातकालीन विभाग बनाम क्लिनिक तक पहुंच के रूप में सरल कुछ के प्रभाव को नहीं दर्शाता है। दवाओं के बारे में आपके ऑड्स रेश्यो की व्याख्या बदल सकती है यदि आपको पता चले कि दवा A के सभी मरीज़ भी फेफड़ों के कैंसर का उपचार प्राप्त कर रहे थे और सभी दवा बी पर मरीज अन्यथा अच्छे स्वास्थ्य में थे, या यदि आपको पता चला कि दवा ए पर मरीज अस्पताल से पांच मील दूर और निकटतम से 60 मील दूर रहते थे क्लिनिक।

समायोजित बाधाओं के अनुपात की तलाश

जीवन में बहुत कम चीजों का स्पष्ट कारण और प्रभाव संबंध होता है। आँकड़ों में, "अन्य" कारक जो दो चीजों के बीच संबंधों को प्रभावित करते हैं, उन्हें भ्रमित करने वाले चर के रूप में जाना जाता है। यदि केवल एक चर संबंध को प्रभावित करता है, तो गणितज्ञ अधिक सटीक अनुपात देने के लिए एक सांख्यिकीय समायोजन करेंगे। जब सभी चरों को ध्यान में रखा जाता है, तो अनुपात को पूरी तरह से समायोजित कहा जाता है। क्योंकि ऑड्स अनुपात को समायोजित करना बहुत जटिल है, शोधकर्ता सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए अधिक से अधिक चर को नियंत्रित करने का प्रयास करते हैं। उदाहरण के लिए, फार्मास्युटिकल परीक्षणों में, शोधकर्ता समान आयु और लिंग के समान चिकित्सा इतिहास वाले प्रतिभागियों की तलाश करेंगे।

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