आँकड़ों में, निरपेक्ष विचलन इस बात का माप है कि कोई विशेष नमूना औसत नमूने से कितना विचलित होता है। सरल शब्दों में, इसका मतलब है कि संख्याओं के नमूने में एक संख्या नमूने में संख्याओं के औसत से कितनी भिन्न होती है। निरपेक्ष विचलन डेटा सेट का विश्लेषण करने में मदद करता है और एक बहुत ही उपयोगी आँकड़ा हो सकता है।
तीन विधियों में से किसी एक का प्रयोग करके औसत प्रतिदर्श ज्ञात कीजिए। पहली विधि माध्य ज्ञात करना है। माध्य ज्ञात करने के लिए, सभी नमूनों को एक साथ जोड़ें और नमूनों की संख्या से विभाजित करें।
उदाहरण के लिए यदि आपके नमूने २, २, ४, ५, ५, ५, ९, १०, १२ हैं, तो उन्हें जोड़कर कुल ५४ प्राप्त करें। फिर नमूनों की संख्या से विभाजित करें, 9, 6 के माध्य की गणना करने के लिए।
औसत की गणना करने का दूसरा तरीका माध्यिका का उपयोग करना है। नमूनों को निम्नतम से उच्चतम क्रम में व्यवस्थित करें, और बीच की संख्या ज्ञात करें। उदाहरण से, माध्यिका 5 है।
औसत प्रतिदर्श की गणना करने की तीसरी विधि बहुलक ज्ञात करना है। मोड वह है जो कभी भी नमूना सबसे अधिक होता है। उदाहरण में, नमूना 5 तीन बार आता है, जिससे यह मोड बन जाता है।
माध्य औसत, 6 लेकर और माध्य औसत और नमूने के बीच अंतर ज्ञात करके माध्य से पूर्ण विचलन की गणना करें। इस संख्या को हमेशा धनात्मक संख्या के रूप में दर्शाया जाता है। उदाहरण के लिए, पहले नमूने, 2 में, 4 का पूर्ण विचलन है, जो 6 के औसत औसत से इसका अंतर है। अंतिम नमूने, 12 के लिए, निरपेक्ष विचलन 6 है।
प्रत्येक नमूने का निरपेक्ष विचलन ज्ञात करके और उनका औसत निकाल कर औसत निरपेक्ष विचलन की गणना करें। उदाहरण से, प्रत्येक नमूने के लिए माध्य से पूर्ण विचलन की गणना करें। माध्य 6 है। इसी क्रम में, नमूनों का निरपेक्ष विचलन 4,4,2,1,1,1,3,4,6 है। इन संख्याओं का औसत लें और 2.888 के रूप में औसत निरपेक्ष विचलन की गणना करें। इसका मतलब है कि औसत नमूना औसत से 2.888 है।