टी-सांख्यिकी का उपयोग छोटे-नमूना आँकड़ों की गणना में किया जाता है (अर्थात, जहाँ एक नमूना आकार, n, 30 से कम या उसके बराबर है), और z-सांख्यिकी का स्थान लेते हैं। एक टी-सांख्यिकी आवश्यक है क्योंकि जनसंख्या मानक विचलन, जिसे जनसंख्या में परिवर्तनशीलता के माप के रूप में परिभाषित किया गया है, एक छोटे नमूने के लिए नहीं जाना जाता है। दूसरी ओर, टी-सांख्यिकी, नमूना मानक विचलन, या एस के उपयोग की अनुमति देते हैं, जो एक विशिष्ट नमूने की भिन्नता को मापता है, और छोटे आकार के नमूनों पर अधिक लागू होता है।
नमूना माध्य, x-बार ज्ञात कीजिए। इसकी गणना नमूने में सभी मानों को जोड़कर और इस योग में इकाइयों की संख्या से विभाजित करके की जाती है, n। कुछ मामलों में, यह मान आपको डिफ़ॉल्ट रूप से दिया जाएगा।
जनसंख्या माध्य ज्ञात कीजिए, μ (ग्रीक अक्षर mu)। आप प्रेक्षित जनसंख्या में सभी मानों को जोड़कर और फिर इस योग में इकाइयों की संख्या से विभाजित करके इस मान की गणना कर सकते हैं, n। यह मान अक्सर डिफ़ॉल्ट रूप से दिया जाता है।
नमूना मानक विचलन की गणना करें, एस। विचरण का वर्गमूल लेकर ऐसा करें, यदि दिया गया हो। यदि नहीं, तो प्रसरण ज्ञात कीजिए: नमूने में एक मान लीजिए, इसे नमूना माध्य से घटाइए और अंतर का वर्ग कीजिए। प्रत्येक मान के लिए ऐसा करें, और फिर सभी मानों को एक साथ जोड़ें। इस कुल मान को माइनस 1, या n-1 की गणना में इकाइयों की संख्या से विभाजित करें। विचरण खोजने के बाद, इसका वर्गमूल लें।