माध्य, माध्यिका और बहुलक के लिए उपयोग

माध्य, माध्यिका और बहुलक संख्यात्मक मानों के वितरण के भीतर केंद्रीय प्रवृत्ति के माप हैं। माध्य को आमतौर पर औसत के रूप में जाना जाता है। माध्यिका मामलों के बीच मूल्यों के वितरण में मध्य-बिंदु है, जिसमें माध्यिका के ऊपर और नीचे समान संख्या में मामले होते हैं। बहुलक वह मान है जो वितरण में सबसे अधिक बार होता है।

माध्य की गणना समूह में प्रत्येक व्यक्तिगत वस्तु के मूल्य को जोड़कर और समूह में वस्तुओं की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि आप १० लोगों की बैठक में हैं, और सभी उपस्थित लोगों की आयु का योग ४२० है, तो उपस्थित लोगों की औसत आयु ४२० है जो १०, या ४२ से विभाजित है। माध्य का उपयोग ज्यादातर डेटा के लिए एक सामान्य संकेतक के रूप में किया जाता है, और जब बहुत सारे आउटलेयर नहीं होते हैं तो यह सबसे अच्छा काम करता है। उदाहरण के लिए, इस उदाहरण में यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि क्या कुछ सदस्य 90 हैं और कुछ 5 हैं, या यदि सभी सदस्य अपने 40 के दशक में हैं।

माध्यिका वह मान है जो मूल्यों के समूह का मध्य-बिंदु होता है, जिसके ऊपर और नीचे समूह में समान संख्या में आइटम होते हैं। उदाहरण के लिए, २३, २५, ३७, ४४ और ८७ आयु वर्ग के पांच लोगों वाले कमरे में, औसत आयु ३७ है, क्योंकि वहां ३७ से अधिक उम्र और उससे कम उम्र के व्यक्तियों की समान संख्या है। माध्यिका का उपयोग किया जाता है जहां मजबूत आउटलेयर समूह के प्रतिनिधित्व को तिरछा कर सकते हैं, जैसे कि आय के साथ। यदि आपके पास एक व्यक्ति है जो सालाना $ 1 बिलियन कमाता है और नौ अन्य लोग सालाना $ 100,000 से कम कमाते हैं, तो समूह के लोगों की औसत आय करीब 100 मिलियन डॉलर होगी, एक सकल विकृति। औसत आय $ 100,000 से कम होगी, जो समूह के बहुमत की स्थिति का अधिक बारीकी से प्रतिनिधित्व करती है।

मोड का उपयोग अक्सर डेटा का वर्णन करने में नहीं किया जाता है, लेकिन यह कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकता है। एक विधा निर्धारित करने का एक उदाहरण यहां दिया गया है: यदि, 50 छात्रों के एक कमरे में, 30 7 वर्ष के हैं और शेष 6 या 8 वर्ष के हैं, तो आयु का बहुलक 7 है।

माध्य, माध्यिका और बहुलक आपके डेटा के विभिन्न पहलुओं को प्रकट करते हैं। कोई भी आपको एक सामान्य विचार देगा, लेकिन आपको गुमराह कर सकता है; इन तीनों के होने से आपको अधिक संपूर्ण चित्र मिलेगा। उदाहरण के लिए, डेटा के लिए: 5, 7, 6, 127, आपको 36.25 का माध्य मिलता है - एक संख्या जो अंकगणित में फिट होती है लेकिन थोड़ी जगह से बाहर लगती है। औसत, 6.5, श्रृंखला के लिए अधिक प्रासंगिक हो सकता है, लेकिन बाहरी के बारे में कुछ नहीं कहता है। चूंकि श्रृंखला में कोई दोहराई गई संख्या नहीं है, इसलिए इसका कोई बहुलक नहीं है; यह आपके डेटा के बारे में बहुमूल्य जानकारी भी प्रकट करता है।