पियर्सन सहसंबंध गुणांक का उपयोग कैसे करें

दो स्वतंत्र रूप से व्युत्पन्न अवलोकनों के बीच परीक्षण किए जाने वाले आश्रित चर की पहचान करें। पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की आवश्यकताओं में से एक यह है कि तुलना किए जा रहे दो चरों को किसी भी पक्षपाती परिणामों को समाप्त करने के लिए स्वतंत्र रूप से देखा या मापा जाना चाहिए।

पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की गणना करें। बड़ी मात्रा में डेटा के लिए, गणना बहुत कठिन हो सकती है। विभिन्न सांख्यिकीय कार्यक्रमों के अलावा, कई वैज्ञानिक कैलकुलेटर में मूल्य की गणना करने की क्षमता होती है। वास्तविक समीकरण संदर्भ खंड में प्रदान किया गया है।

0 के करीब एक सहसंबंध मान की रिपोर्ट इस संकेत के रूप में करें कि दो चर के बीच कोई रैखिक संबंध नहीं है। जैसे-जैसे सहसंबंध गुणांक 0 के करीब पहुंचता है, मान कम सहसंबद्ध हो जाते हैं जो उन चरों की पहचान करता है जो एक दूसरे से संबंधित नहीं हो सकते हैं।

1 के करीब एक सहसंबंध मान की रिपोर्ट इस संकेत के रूप में करें कि दो चर के बीच एक सकारात्मक, रैखिक संबंध है। शून्य से अधिक का मान जो 1 के करीब पहुंचता है, डेटा के बीच अधिक सकारात्मक सहसंबंध होता है। जैसे-जैसे एक चर एक निश्चित मात्रा में वृद्धि करता है, वैसे-वैसे दूसरा चर भी इसी मात्रा में बढ़ता है। व्याख्या अध्ययन के संदर्भ के आधार पर निर्धारित की जानी चाहिए।

-1 के करीब एक सहसंबंध मान की रिपोर्ट इस संकेत के रूप में करें कि दो चर के बीच एक नकारात्मक, रैखिक संबंध है। जैसे-जैसे गुणांक -1 के करीब पहुंचता है, चर अधिक नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हो जाते हैं, यह दर्शाता है कि जैसे-जैसे एक चर बढ़ता है, वैसे-वैसे दूसरा चर भी इसी राशि से घटता जाता है। अध्ययन के संदर्भ के आधार पर व्याख्या को फिर से निर्धारित किया जाना चाहिए।

विशेष डेटा सेट के संदर्भ के आधार पर सहसंबंध गुणांक की व्याख्या करें। सहसंबंध मूल्य अनिवार्य रूप से एक मनमाना मूल्य है जिसे तुलना किए जा रहे चर के आधार पर लागू किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, 0.912 का परिणामी r मान दो चरों के बीच एक बहुत मजबूत और सकारात्मक रैखिक संबंध दर्शाता है। एक अध्ययन में दो चरों की तुलना करते हुए जिन्हें सामान्य रूप से संबंधित के रूप में पहचाना नहीं जाता है, ये परिणाम सबूत प्रदान करते हैं कि एक चर दूसरे चर को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप दोनों के बीच आगे के शोध का कारण बन सकता है दो। हालांकि, एक अध्ययन में ठीक वही r मान दो चर की तुलना करता है जो पूरी तरह से साबित होते हैं सकारात्मक रैखिक संबंध प्रयोगात्मक में डेटा या अन्य संभावित समस्याओं में त्रुटि की पहचान कर सकता है डिज़ाइन। इस प्रकार, पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की रिपोर्टिंग और व्याख्या करते समय डेटा के संदर्भ को समझना महत्वपूर्ण है।

परिणामों का महत्व निर्धारित करें। यह सहसंबंध गुणांक, स्वतंत्रता की डिग्री और सहसंबंध गुणांक तालिका के महत्वपूर्ण मूल्यों का उपयोग करके पूरा किया जाता है। स्वतंत्रता की डिग्री की गणना युग्मित टिप्पणियों की संख्या माइनस 2 के रूप में की जाती है। इस मान का उपयोग करते हुए, क्रमशः ९५ और ९९ प्रतिशत आत्मविश्वास स्तर की पहचान करने वाले ०.०५ और ०.०१ परीक्षण के लिए सहसंबंध तालिका में संबंधित महत्वपूर्ण मान की पहचान करें। पहले परिकलित सहसंबंध गुणांक के लिए महत्वपूर्ण मान की तुलना करें। यदि सहसम्बन्ध गुणांक अधिक है, तो परिणाम सार्थक कहलाते हैं।

• वैज्ञानिक कैलकुलेटर या सांख्यिकीय कार्यक्रम
• सहसंबंध गुणांक तालिका के महत्वपूर्ण मूल्य

• सहसंबंध गुणांक के लिए विश्वास अंतराल जनसंख्या अध्ययन में भी उपयोगी हो सकते हैं।