माध्य का विश्वास अंतराल एक सांख्यिकीय शब्द है जिसका उपयोग आपके डेटा और आत्मविश्वास के स्तर के आधार पर उन मानों की श्रेणी का वर्णन करने के लिए किया जाता है जिनमें वास्तविक माध्य गिरने की उम्मीद है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला आत्मविश्वास का स्तर 95 प्रतिशत है, जिसका अर्थ है कि 95 प्रतिशत संभावना है कि सही मतलब आपके द्वारा गणना किए गए विश्वास अंतराल के भीतर है। विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए, आपको अपने डेटा सेट का माध्य, मानक विचलन, नमूना आकार और अपने चुने हुए आत्मविश्वास के स्तर को जानना होगा।
अपने डेटा सेट में सभी मानों को जोड़कर और मानों की संख्या से विभाजित करके, यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो माध्य की गणना करें। उदाहरण के लिए, यदि आपका डेटा सेट 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 और 99 था, तो आपको माध्य के लिए 91.5 मिलेगा।
यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो डेटा सेट के लिए मानक विचलन की गणना करें। हमारे उदाहरण में, डेटा सेट का मानक विचलन 4.14 है।
नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा मानक विचलन को विभाजित करके माध्य की मानक त्रुटि निर्धारित करें। इस उदाहरण में, आप मानक त्रुटि के लिए लगभग 1.414 प्राप्त करने के लिए, 4.14, मानक विचलन, 8 के वर्गमूल, नमूना आकार से विभाजित करेंगे।
t-तालिका का उपयोग करके t के लिए महत्वपूर्ण मान निर्धारित करें। आप अपनी सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक में या ऑनलाइन खोज के माध्यम से एक पा सकते हैं। स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या आपके सेट में डेटा बिंदुओं की संख्या से एक कम के बराबर है - हमारे मामले में, 7 - और पी-मान आत्मविश्वास का स्तर है। इस उदाहरण में, यदि आप 95 प्रतिशत आत्मविश्वास अंतराल चाहते हैं और आपके पास सात डिग्री स्वतंत्रता है, तो t के लिए आपका महत्वपूर्ण मान 2.365 होगा।
मानक त्रुटि से महत्वपूर्ण मान को गुणा करें। उदाहरण को जारी रखते हुए, आप 2.365 को 1.414 से गुणा करेंगे और 3.344 प्राप्त करेंगे।
इस आंकड़े को अपने डेटा सेट के माध्य से घटाएं, और फिर विश्वास अंतराल की निचली और ऊपरी सीमा को खोजने के लिए इस आंकड़े को माध्य में जोड़ें। उदाहरण के लिए, आप ३.३४४ को ९१.५ के माध्य से घटाकर ८८.२ की निचली सीमा ज्ञात करेंगे, और जोड़ इसकी ऊपरी सीमा ९४.८ होना चाहिए। यह सीमा, ८८.२ से ९४.८, के लिए आपका आत्मविश्वास अंतराल है मतलब