सांख्यिकीय अंतर वस्तुओं या लोगों के समूहों के बीच महत्वपूर्ण अंतर को दर्शाता है। वैज्ञानिक इस अंतर की गणना यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि निष्कर्ष निकालने और परिणाम प्रकाशित करने से पहले किसी प्रयोग का डेटा विश्वसनीय है या नहीं। दो चरों के बीच संबंध का अध्ययन करते समय, वैज्ञानिक ची-वर्ग गणना पद्धति का उपयोग करते हैं। दो समूहों की तुलना करते समय, वैज्ञानिक टी-वितरण पद्धति का उपयोग करते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आप इस प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास कर रहे हैं कि क्या चित्र फ़्लैश कार्ड या शब्द फ़्लैश कार्ड बेहतर ढंग से बच्चों को शब्दावली परीक्षण पास करने में मदद करते हैं, आप तीन कॉलम और दो के साथ एक तालिका बनाएंगे पंक्तियाँ। पहला कॉलम चिह्नित किया जाएगा, "परीक्षा उत्तीर्ण?" और शीर्षक के नीचे दो पंक्तियों को "हाँ" के रूप में चिह्नित किया जाएगा और नहीं।" अगले कॉलम को "पिक्चर कार्ड्स" लेबल किया जाएगा और अंतिम कॉलम को "Word ." लेबल किया जाएगा पत्ते।"
प्रत्येक परिणाम के लिए अपेक्षित आवृत्ति की गणना करें और इसे रिकॉर्ड करें। अपेक्षित आवृत्ति उन लोगों या वस्तुओं की संख्या है जिनसे आप संयोग से परिणाम प्राप्त करने की अपेक्षा करेंगे। इस आंकड़े की गणना करने के लिए, कुल कॉलम को पंक्ति के योग से गुणा करें और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करें। उदाहरण के लिए, यदि 200 बच्चों ने चित्र कार्ड का उपयोग किया, 300 बच्चों ने अपनी शब्दावली परीक्षा उत्तीर्ण की और 450 बच्चों का परीक्षण किया गया, तो बच्चों की अपेक्षित आवृत्ति पिक्चर कार्ड का उपयोग करके परीक्षा पास करना (200 * 300)/450, या 133.3 होगा। यदि किसी परिणाम की अपेक्षित आवृत्ति 5.0 से कम है, तो डेटा नहीं है विश्वसनीय।
प्रत्येक प्रेक्षित आवृत्ति को प्रत्येक अपेक्षित आवृत्ति से घटाएं। परिणाम को चौकोर करें। इस मान को अपेक्षित आवृत्ति से विभाजित करें। ऊपर के उदाहरण में, 200 को 133.3 से घटाएं। परिणाम का वर्ग करें और 13.04 के परिणाम के लिए 133.3 से विभाजित करें।
त्रुटि के स्वीकार्य मार्जिन का निर्धारण करें। तालिका जितनी छोटी होगी, त्रुटि का मार्जिन उतना ही छोटा होना चाहिए। इस मान को अल्फा मान कहा जाता है।
सांख्यिकी तालिका में सामान्य वितरण देखें। सांख्यिकी तालिकाओं को ऑनलाइन या सांख्यिकी पाठ्यपुस्तकों में पाया जा सकता है। स्वतंत्रता और अल्फा की सही डिग्री के प्रतिच्छेदन के लिए मान ज्ञात कीजिए। यदि यह मान ची-वर्ग मान से कम या उसके बराबर है, तो डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
दो समूहों में से प्रत्येक के लिए प्रेक्षणों की संख्या, प्रत्येक समूह के परिणामों का माध्य, प्रत्येक माध्य से मानक विचलन और प्रत्येक माध्य के लिए विचरण दिखाते हुए एक डेटा तालिका बनाएं।
प्रत्येक प्रसरण को प्रेक्षणों की संख्या घटा 1 से विभाजित करें। उदाहरण के लिए, यदि एक समूह में २१८६७५३ और ४२५ प्रेक्षणों का अंतर था, तो आप २१८६७५३ को ४२४ से विभाजित करेंगे। प्रत्येक परिणाम का वर्गमूल लें।
दोनों समूहों के लिए प्रेक्षणों की संख्या का योग करके और 2 से विभाजित करके स्वतंत्रता की डिग्री की गणना करें। अपने अल्फा स्तर का निर्धारण करें और एक सांख्यिकी तालिका में स्वतंत्रता और अल्फा की डिग्री के प्रतिच्छेदन को देखें। यदि मान आपके परिकलित टी-स्कोर से कम या उसके बराबर है, तो परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।