सहसंबंध गुणांक, या r, हमेशा -1 और 1 के बीच आता है और डेटा बिंदुओं के दो सेट जैसे x और y के बीच रैखिक संबंध का आकलन करता है। आप (x गुणा y) के लिए वर्गों के नमूना संशोधित योग, या S, को x2 गुणा y2 के नमूना सही योग के वर्गमूल से विभाजित करके सहसंबंध गुणांक की गणना कर सकते हैं। समीकरण रूप में, इसका अर्थ है: Sxy/ [√(Sxx * Syy)]।
आप अपने डेटा बिंदुओं के योग को, कुल डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करके, और फिर इस मान को वर्ग डेटा बिंदुओं के योग से घटाकर S प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, x डेटा बिंदुओं का एक सेट दिया गया: 3, 5, 7, और 9, आप प्रत्येक बिंदु को पहले वर्ग करके और फिर उन वर्गों को एक साथ जोड़कर Sxx मान की गणना करेंगे, जिसके परिणामस्वरूप 164 होंगे। फिर इस मान से डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित इन डेटा बिंदुओं के वर्ग योग को घटाएं, या (24 * 24) / 4, जो 144 के बराबर है। इसका परिणाम Sxx = 20 होता है। y डेटा बिंदुओं के एक सेट को देखते हुए: 2, 4, 6 और 10, आप उसी तरह से Syy = 156 - [(22 * 22) / 4] की गणना करने के लिए आगे बढ़ेंगे, जो 35 के बराबर है, और Sxy = 158 - [(24 * 22)/4], जो 26 के बराबर है।
फिर आप Sxx, Syy और Sxy के लिए स्थापित मानों को समीकरण Sxy/ [√(Sxx * Syy)] में प्लग कर सकते हैं। उपरोक्त मानों का उपयोग करने पर, इसका परिणाम 26/[√(20 * 35)] होता है, जो 0.983 के बराबर होता है। चूंकि यह मान 1 के बहुत करीब है, यह इन दो डेटा सेटों के बीच एक मजबूत रैखिक संबंध का सुझाव देता है।