औसत लिकर्ट स्केल कैसे करें

उत्तरदाताओं से पांच संभावित प्रतिक्रियाओं में से अपनी भावनाओं को रेट करने के लिए कहकर पोलस्टर और शोधकर्ता अक्सर राय इकट्ठा करने के लिए सर्वेक्षण का उपयोग करते हैं। लिकर्ट स्केल के रूप में जाना जाने वाला यह प्रारूप कभी-कभी अनुमोदन या अस्वीकृति के व्यापक अनुमान देने के लिए औसत होता है। यह एक सरल गणना है, लेकिन यह उतना उपयोगी नहीं है जितना लगता है।

लिकर्ट स्केल का नाम इसके निर्माता, अमेरिकी वैज्ञानिक रेंसिस लिकर्ट के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने महसूस किया कि केवल हां-या-नहीं उत्तर देने वाले सर्वेक्षण उनकी उपयोगिता में सीमित थे। उनका नवाचार एक प्रश्न पूछने के बजाय एक बयान देना था, और फिर उत्तरदाताओं से यह पूछने के लिए कि वे मूल कथन से किस हद तक सहमत या असहमत थे। उस राय को पांच-बिंदु पैमाने पर व्यक्त किया जाता है जिसमें मध्य बिंदु एक तटस्थ राय का प्रतिनिधित्व करता है, और अन्य चार विकल्प हल्के या मध्यम और मजबूत सहमति या असहमति व्यक्त करते हैं। समान संरचना लेकिन विकल्पों के भिन्न सेट का उपयोग करके प्रश्नों का सर्वेक्षण करें - जैसे "1 से 5 के पैमाने पर" आप कितनी संभावना रखते हैं ..." - लिकर्ट-टाइप या लिकर्ट-जैसे के रूप में संदर्भित हैं, और उसी में काम करते हैं मार्ग।

क्योंकि लिकर्ट और लिकर्ट जैसे सर्वेक्षण प्रश्नों को संख्यात्मक प्रतिक्रियाओं के साथ व्यवस्थित किया जाता है, यह आसान है और प्रत्येक प्रतिक्रिया के संख्यात्मक मूल्य को जोड़कर, और फिर की संख्या से विभाजित करके उन्हें औसत करने के लिए मोहक उत्तरदाताओं। "मजबूत समझौता" को आमतौर पर पांच का मान और "मजबूत असहमति" को एक का मान दिया जाता है, इसलिए किसी भी औसत के परिणामस्वरूप संख्या इससे अधिक होती है तीन - पैमाने के मध्य बिंदु, और इसके तटस्थ मूल्य - को समग्र स्वीकृति के रूप में माना जा सकता है, जबकि तीन से नीचे का मान इंगित करेगा अस्वीकृति।

लिकर्ट-प्रकार के प्रश्न की प्रतिक्रियाओं को औसत में परिवर्तित करना एक स्पष्ट और सहज कदम लगता है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि अच्छी कार्यप्रणाली का गठन करे। एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि उत्तरदाता अक्सर एक मजबूत राय व्यक्त करने के लिए अनिच्छुक होते हैं और तटस्थ मध्यबिंदु प्रतिक्रिया के लिए गुरुत्वाकर्षण द्वारा परिणामों को विकृत कर सकते हैं। यह भी मानता है कि हल्के समझौते या असहमति और मजबूत सहमति या असहमति के बीच भावनात्मक दूरी समान है, जो जरूरी नहीं है। अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, समस्या यह है कि लिकर्ट पैमाने में संख्याएँ ऐसी संख्याएँ नहीं हैं, बल्कि रैंकिंग प्रतिक्रियाओं का एक साधन हैं। यदि संख्याओं को A से E तक के अक्षरों से बदल दिया जाए, उदाहरण के लिए, उनके औसत का विचार स्पष्ट रूप से बेतुका हो जाता है।

लिकर्ट डेटा तक पहुंचने के लिए और अधिक रचनात्मक तरीके हैं। माध्य के बजाय माध्यिका की गणना करना सबसे सरल है। प्रतिक्रियाओं को क्रम में व्यवस्थित करें, और उस प्रतिक्रिया की तलाश करें जो संख्यात्मक मध्य बिंदु पर आती है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास १०० प्रतिक्रियाएं हैं, तो वह ५०वीं प्रतिक्रिया होगी। एक माध्यिका जो ३ या अधिक है यह इंगित करती है कि अधिकांश उत्तरदाता सहमत हैं, जबकि ३ से नीचे एक इंगित करता है कि अधिकांश उत्तरदाता असहमत हैं। एक और आम तकनीक है सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रियाओं को एक साथ मिलाना, एक व्यापक अनुमोदन-या-अस्वीकृति परिणाम बनाना। औसत की तरह यह भी डेटा का कमजोर उपयोग है, क्योंकि - फिर से - यह हल्के और मजबूत अस्वीकृति के बीच के अंतर को ध्यान में रखने में विफल रहता है।

प्रतिक्रियाओं को संख्यात्मक क्रम में सूचीबद्ध करना और फिर उन्हें चार समान समूहों में विभाजित करना एक अधिक उपयोगी तरीका है। प्रत्येक समूह में अंतिम संख्या को चतुर्थक कहा जाता है। अब, उन संख्याओं में से पहली संख्या को तीसरे से घटाएं, जो आपको अंतर-चतुर्थक श्रेणी या IQR कहा जाता है। यदि आपका आईक्यूआर एक या दो है, तो आपके उत्तरदाताओं की राय इतनी दूर नहीं है। यदि यह तीन या चार आपका है, तो यह दर्शाता है कि आपके कथन ने दृढ़ता से ध्रुवीकृत प्रतिक्रियाएँ दीं।