सरल यादृच्छिक नमूने के लाभ और हानि

मान लीजिए कि आप एक मार्केटिंग एक्जीक्यूटिव हैं जो नए कैंडी बार का विज्ञापन करने का सबसे अच्छा तरीका जानने की कोशिश कर रहे हैं। आपके पास चुनने के लिए तीन संभावित नारे हैं, और आप उनका परीक्षण करना चाहते हैं। जाहिर है, आप दुनिया में हर किसी पर नारों का परीक्षण नहीं कर सकते हैं, इसलिए आपको परीक्षण के लिए एक नमूना आबादी का चयन करना होगा। लोगों के नमूने लेने की एक सामान्य तकनीक को "सरल यादृच्छिक नमूनाकरण" कहा जाता है।

साधारण यादृच्छिक प्रतिचयन का अर्थ है कि जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य के अध्ययन में शामिल होने की समान संभावना है। कैंडी बार उदाहरण में, इसका मतलब है कि यदि आपके अध्ययन का दायरा संपूर्ण है संयुक्त राज्य अमेरिका, मेन में एक किशोरी के पास दादी के रूप में शामिल होने का समान अवसर होगा एरिज़ोना। यह एक बड़ा फायदा है, क्योंकि वास्तव में यादृच्छिक नमूना जनसंख्या का अधिक प्रतिनिधि होगा। यदि आप बेतरतीब ढंग से चयन करते हैं, तो पूर्वाग्रह के नमूने लेने की संभावना कम होती है। यह बहुत कम संभावना है कि आप केवल गोरे लोगों से बात करेंगे, उदाहरण के लिए, जो सबसे अच्छे नारे के बारे में अनुचित निष्कर्ष निकाल सकता है।

यदि आप एक मार्केटिंग एक्जीक्यूटिव हैं जो केवल एक विशिष्ट हाई स्कूल में अपनी कैंडी बार बेचने में रुचि रखते हैं, तो साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण का एक और बड़ा फायदा है: यह बहुत आसान होगा। छोटी आबादी के साथ काम करते समय यादृच्छिक नमूनाकरण बहुत सुविधाजनक होता है जिसे पहले ही पहचाना और सूचीबद्ध किया जा चुका है। एक हाई स्कूल में, उदाहरण के लिए, जनसंख्या प्रधानाचार्य की नामांकित छात्रों की सूची होगी। एक यादृच्छिक नमूना लेने के लिए, आपको केवल सूचीबद्ध छात्रों को नंबर देना होगा और अध्ययन के लिए उनमें से कुछ का चयन करने के लिए एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग करना होगा। बेशक, आपके परिणाम आपको केवल यह बताएंगे कि उस हाई स्कूल में नारा कितना अच्छा काम करता है, न कि पूरे देश में।

छोटी आबादी के साथ सरल यादृच्छिक नमूने की उपयोगिता वास्तव में बड़ी आबादी के साथ एक नुकसान है। जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को सर्वेक्षण में शामिल करने का समान अवसर देने के लिए जनसंख्या सदस्यों की एक पूर्ण और सटीक सूची की आवश्यकता होती है, और यह पूरे देश या दुनिया में संभव नहीं है। यहां तक ​​​​कि अगर आपके पास एक संपूर्ण सूची थी, तो एरिज़ोना में दादी और मेन में किशोरों से संपर्क करना बहुत मुश्किल होगा। नतीजतन, साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण शायद ही कभी सरल और अक्सर समय लेने वाला और थकाऊ होता है।

साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण आपको एक बहुत सटीक तस्वीर दे सकता है कि आपका नारा औसत व्यक्ति के साथ कैसा प्रदर्शन करता है, लेकिन यह आपको लोगों के विशिष्ट समूहों के बारे में विस्तृत जानकारी नहीं देगा। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप जानना चाहते हैं कि आपके कैंडी बार स्लोगन 18 से 45 वर्ष की उम्र के टेनिस खेलने वाले एकल पुरुषों के साथ कैसे काम करते हैं। पूरी आबादी के एक साधारण यादृच्छिक नमूने में उनमें से केवल एक या दो शामिल हो सकते हैं, इसलिए यह आपको कुछ नहीं बताएगा। उस जानकारी को प्राप्त करने के लिए, आपको एक अलग तकनीक की आवश्यकता होगी, जैसे कि उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण।