एक औसत तब पाया जाता है जब कारकों के समूह को एक साथ जोड़ा जाता है और फिर कारकों की कुल संख्या से विभाजित किया जाता है। औसत निकालने का यह तरीका जरूरी नहीं कि किसी सर्वेक्षण के औसत परिणामों पर लागू हो। भारित औसत का उपयोग करके सर्वेक्षण डेटा प्रस्तुत करना जानकारी को संप्रेषित करने का सबसे अच्छा तरीका हो सकता है।
एक भारित औसत कारकों का औसत होता है जब कुछ कारक दूसरों की तुलना में अधिक होते हैं या महत्व की अलग-अलग डिग्री होते हैं। भारित औसत अक्सर स्कूल में ग्रेड असाइन करने के संबंध में पाए जाते हैं। कई परीक्षाओं में होमवर्क पूरा करने की तुलना में अधिक भार हो सकता है। परियोजनाओं की गणना उपस्थिति या भागीदारी से अधिक हो सकती है। इन सभी कारकों को एक छात्र के लिए अंतिम ग्रेड बनाने के लिए संयुक्त किया जाता है लेकिन अंतिम ग्रेड के प्रत्येक घटक का मूल्य समान नहीं होता है।
एक सर्वेक्षण करते समय, आप उत्तरदाताओं के विभिन्न समूह से एक ही प्रश्न पूछ रहे हैं। यदि प्रत्येक उत्तरदाता को व्यक्तिगत रूप से गिना जाता है और उसका महत्व समान है, तो आप सर्वेक्षण के परिणाम को खोजने के लिए एक साधारण औसत ले सकते हैं। यदि आप विभिन्न संख्या में लोगों के समूहों का सर्वेक्षण कर रहे हैं, तो प्रत्येक समूह को समान रूप से नहीं गिना जाएगा अन्यथा परिणाम विषम हो जाएंगे। इस मामले में, आप सर्वेक्षण परिणामों को यथासंभव सटीक रखने के लिए प्रतिक्रियाओं को विभिन्न महत्व देंगे।
मान लीजिए कि आपने सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के एक समूह को दो छोटे समूहों, समूह A और B में विभाजित कर दिया है, और उस समूह A में समूह B की तुलना में 10 अधिक लोग हैं। यदि आप उत्तरों को भारित किए बिना एक साथ औसत करते हैं, तो समूह बी के उत्तरों की गणना अधिक होगी क्योंकि प्रश्न का उत्तर देने के लिए कम लोग हैं। उत्तरों को समान रूप से वितरित करने के लिए, आपको समूह A के उत्तरों में भार जोड़ना होगा। यह सुनिश्चित करेगा कि आपके सर्वेक्षण के जवाब अधिक सटीक हैं।
समूह ए और बी की प्रतिक्रियाओं को सटीक रूप से वितरित करने के लिए, आपको भारित औसत खोजने की आवश्यकता होगी। ऐसा करने के लिए, समूह ए और समूह बी के लिए औसत प्रतिक्रिया की गणना करें। समूह ए में उत्तरदाताओं की संख्या को समूह ए की औसत प्रतिक्रिया से गुणा करें। समूह बी में उत्तरदाताओं की संख्या को समूह बी की औसत प्रतिक्रिया से गुणा करें। इन दोनों को एक साथ जोड़ें और समूह ए और बी के उत्तरदाताओं की कुल संख्या को विभाजित करें। यह सर्वेक्षण को महत्व देगा और आपको डेटा का सटीक विश्लेषण करने की अनुमति देगा।