वर्णनात्मक और कारण अध्ययन के बीच भेद

वर्णनात्मक और कारणात्मक अध्ययन मौलिक रूप से विभिन्न प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देते हैं। वर्णनात्मक अध्ययन मुख्य रूप से यह वर्णन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कि क्या हो रहा है या क्या मौजूद है। कारण अध्ययन, जिसे "प्रायोगिक अध्ययन" के रूप में भी जाना जाता है, को यह निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या एक या अधिक चर अन्य चर के मूल्य का कारण बनते हैं या प्रभावित करते हैं।

परिकल्पना की दिशात्मकता

एक कारण अध्ययन की परिकल्पना दिशात्मक है - यह केवल यह दावा नहीं करता है कि दो या दो से अधिक चर संबंधित हैं, बल्कि भविष्यवाणी करते हैं कि एक चर या चर का सेट, जिसे "स्वतंत्र चर" कहा जाता है, किसी अन्य चर या चर के सेट को प्रभावित करेगा, जिसे "आश्रित चर" के रूप में जाना जाता है। मार्ग। एक दिशात्मक परिकल्पना का एक उदाहरण होगा, "मैं भविष्यवाणी करता हूं कि व्यायाम के बढ़े हुए स्तर से वजन कम होगा।" एक गैर-दिशात्मक परिकल्पना, जो एक वर्णनात्मक अध्ययन के लिए उपयुक्त होगा, बस यह अनुमान लगाएगा कि चर "व्यायाम की मात्रा" और "वजन" के बीच कुछ संबंध मौजूद हैं हानि।"

परिवर्तनीय हेरफेर और नियंत्रण

एक कारण अध्ययन में, शोधकर्ता आश्रित चरों पर उनके प्रभाव, यदि कोई हो, को निर्धारित करने के लिए स्वतंत्र चर के सेट में हेरफेर करते हैं। कारण अध्ययन में शोधकर्ता भी आमतौर पर "नियंत्रण" का उपयोग करते हैं - एक ऐसा मामला जिसमें स्वतंत्र चर नहीं रहे हैं हेरफेर, शोधकर्ताओं को स्वतंत्र चर में हेरफेर करने के प्रभावों की तुलना करने के लिए उन्हें छोड़ने के प्रभावों की अनुमति देने के लिए वही। एक वर्णनात्मक अध्ययन में आमतौर पर परिवर्तनशील हेरफेर या नियंत्रण शामिल नहीं होता है।

डेटा संग्रह के तरीके: वर्णनात्मक अध्ययन

वर्णनात्मक अध्ययन दो प्राथमिक प्रकार के डेटा संग्रह का उपयोग करते हैं: क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन और अनुदैर्ध्य अध्ययन। क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन एक निश्चित समय पर डेटा का एक स्नैपशॉट देने का प्रयास करता है - क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन में चर केवल एक बार मापा जाता है। दूसरी ओर, अनुदैर्ध्य अध्ययन में समय के साथ बार-बार मापा गया एक निश्चित, अपेक्षाकृत स्थिर नमूना शामिल होता है। दोनों ही मामलों में, उपयोग की जाने वाली विधियों में मेल, ऑनलाइन या व्यक्तिगत सर्वेक्षण या साक्षात्कार शामिल हो सकते हैं।

डेटा संग्रह के तरीके: कारण अध्ययन

केस स्टडी भी दो प्राथमिक प्रकार के डेटा संग्रह का उपयोग करती है: प्रयोगशाला प्रयोग और क्षेत्र प्रयोग। कृत्रिम वातावरण में प्रयोगशाला प्रयोग किए जाते हैं जो शोधकर्ताओं को अन्य कारकों को स्थिर रखते हुए ठीक से नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं कि किन चरों में हेरफेर किया गया है। क्षेत्र प्रयोग "क्षेत्र में" प्राकृतिक या यथार्थवादी वातावरण में आयोजित किए जाते हैं। फील्ड प्रयोग शोधकर्ताओं को यह परीक्षण करने की अनुमति देते हैं कि उनकी परिकल्पना "वास्तविक दुनिया" पर कैसे लागू होती है। हालांकि, शोधकर्ताओं के लिए यह अक्सर असंभव है क्षेत्र प्रयोगों में सभी संभावित चरों के लिए नियंत्रण, जिससे शोधकर्ताओं के लिए यह कहना कठिन हो जाता है कि वास्तव में क्या दिया गया है प्रभाव।

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