जनसंख्या अनुमानों की गणना कैसे करें

जनसंख्या प्रक्षेपण एक गणितीय समीकरण है जो वर्तमान आबादी के आधार पर अनुमानित विकास दर या भविष्य की आबादी के परिवर्तन की गणना करता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य, तैयारी, आवास, सहायता, और स्कूल और अस्पताल निर्माण के लिए योजना बनाने के लिए सरकार जनसंख्या अनुमानों का उपयोग करती है। ऐसी जानकारी व्यापार और विपणन में भी सहायता करती है।

टीएल; डीआर (बहुत लंबा; पढ़ा नहीं)

आप भविष्य की जनसंख्या का अनुमान लगाने के लिए वर्तमान जनसंख्या और विकास दर की गणना करने के लिए एक सूत्र का उपयोग कर सकते हैं। ऐसी जानकारी का उपयोग सरकारी योजना, सेवाओं और व्यवसायों के लिए किया जाता है। स्थानीय स्तर पर जनसंख्या प्रक्षेपण के लिए और प्रतिकूल घटनाओं को संबोधित करने के लिए अधिक विशिष्ट गणनाओं की आवश्यकता हो सकती है।

जनसंख्या प्रक्षेपण के लिए एक सरल समीकरण को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है:

एनटी = पीई^{आर टी}

इस समीकरण में, (एनटी) भविष्य की तारीख में लोगों की संख्या है, और (पी) वर्तमान जनसंख्या के बराबर है। (पी) के आगे (ई) है, जो 2.71828 का प्राकृतिक लघुगणक आधार है; (आर) 100 से विभाजित वृद्धि की दर का प्रतिनिधित्व करता है, और (टी) समय अवधि का प्रतिनिधित्व करता है।

जनसंख्या अनुमानों का उपयोग भोजन और पानी के उपयोग की योजना बनाने और स्वास्थ्य और शिक्षा जैसी सार्वजनिक सेवाओं के लिए किया जा सकता है। ज़ोनिंग और अन्य जनसांख्यिकीय सीमाएँ जनसंख्या अनुमानों पर भी निर्भर करती हैं। व्यवसाय स्टोर लोकेशन प्लानिंग और मार्केटिंग के लिए जनसंख्या अनुमानों का उपयोग करते हैं। इस तरह के अनुमान संघीय और राज्य के वित्त पोषण को भी प्रभावित करते हैं।

जबकि ऐसा समीकरण सीधा लगता है, जनसंख्या अनुमानों के लिए कई चर चलन में आते हैं। जब जनगणना जनसांख्यिकीय जनसंख्या अनुमान लगाते हैं, तो उन्हें प्रजनन, मृत्यु दर और शुद्ध प्रवास के घटकों का उपयोग करना चाहिए, जो सभी जनसंख्या वृद्धि अनुमानों और अनुमानों में योगदान करते हैं। जनसांख्यिकी जन्म और मृत्यु के आंकड़ों के आधार पर प्रजनन क्षमता और मृत्यु दर को आधार बनाते हैं। अनुमान इस धारणा का उपयोग करते हैं कि हाल के जनसांख्यिकीय रुझान जारी रहेंगे। वे जनसंख्या में भविष्य के रुझान की भविष्यवाणी नहीं करते हैं।

यह समस्याएँ पैदा करता है, जैसे कि हाल के रुझान अनुमान जो अन्य घटनाओं के लिए जिम्मेदार नहीं हैं जो जनसंख्या वृद्धि के आकार को बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, संघर्ष, एक महामारी विज्ञान आपदा, प्राकृतिक आपदाएं और चरम मौसम की घटनाएं, और भोजन की कमी जैसे परिदृश्य जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में अधिक दबाव डाल रहे हैं। ये संभावित चर जनसंख्या अनुमानों को अधिक कठिन बनाते हैं, विशेष रूप से वैश्विक या राष्ट्रव्यापी के बजाय स्थानीय स्तर (जैसे काउंटी स्तर) पर।

चुनौतीपूर्ण कारकों में देश का आकार और समयावधि शामिल हैं। कम विकसित देशों में जन्म और मृत्यु दर के कम विश्वसनीय आंकड़े होते हैं, और विश्लेषक बड़े देशों के साथ अधिक काम करते हैं। लंबी अवधि के अनुमान भविष्य और प्रजनन क्षमता, मृत्यु दर और प्रवासन प्रवृत्तियों के बारे में धारणाओं पर भरोसा करते हैं। फिर से, जलवायु परिवर्तन, राजनीतिक अशांति और किसी भी अन्य अप्रत्याशित घटनाओं के साथ, प्रवासन पैटर्न अप्रत्याशित रूप से बदल सकता है। महामारी जन्म और मृत्यु दर को प्रभावित कर सकती है। अनिवार्य रूप से, भविष्य की जनसंख्या के आकार को उच्च सटीकता के साथ प्रोजेक्ट करना अधिक कठिन है।

अधिक स्थानीय जनसंख्या अनुमानों के लिए, जनसांख्यिकी एक अलग दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं जो स्थानीय जनसंख्या वितरण पर विभिन्न प्रभावों के लिए जिम्मेदार है। एक उदाहरण बुद्धिमान डेसिमेट्रिक मॉडलिंग है। यह स्थानिक रूप से स्पष्ट प्रक्षेपण मॉडलिंग छोटे पैमाने पर स्थानिक जनसंख्या वृद्धि पर सामाजिक आर्थिक और सांस्कृतिक प्रभावों को शामिल करता है।

जैसे-जैसे 2050 तक मानव आबादी लगभग 10 बिलियन तक पहुंच जाएगी, जलवायु परिवर्तन और सामाजिक आर्थिक कारक जनसांख्यिकी के लिए एक चुनौती बने रहेंगे। अधिक सटीक जनसंख्या प्रक्षेपण मॉडल की आवश्यकता सभी के लिए अधिक महत्वपूर्ण और अधिक मूल्यवान हो जाती है।