Dans les expériences biologiques, les variables standardisées sont celles qui restent les mêmes tout au long de l'expérience. Mais il existe plusieurs variables différentes qui aident un scientifique à découvrir de nouvelles informations. La variable indépendante est l'aspect de l'expérience qui est modifié ou manipulé pour trouver une réponse, tandis que la variable dépendante est la partie de l'expérience qui est affectée par le changement de la variable indépendante variable.
Les expériences biologiques sont souvent très complexes, et c'est un défi de maintenir de nombreuses variables standardisées. Cela signifie que les résultats expérimentaux montrent souvent une corrélation plutôt qu'une causalité. C'est-à-dire que les résultats peuvent montrer que la variable indépendante est impliquée dans un changement de la variable dépendante, mais qu'elle peut ou non être la cause de ce changement.
TL; DR (trop long; n'a pas lu)
Dans les expériences biologiques, les variables indépendantes sont les aspects de l'expérience qui sont manipulés ou ajusté pour répondre à une hypothèse, tandis que les variables dépendantes sont les parties de l'expérience affectées par celles changements. Les variables standardisées sont les parties qui doivent rester les mêmes pour éviter de brouiller les résultats, car si elles ne le sont pas contrôlé, il serait moins clair si les changements de la variable indépendante ont causé les changements de la variable dépendante variable.
Rester constante
Les variables standardisées dans une expérience sont conçues pour être toujours les mêmes. Par exemple, dans une expérience déterminant si l'âge (une variable indépendante) a un effet sur la facilité de perte de poids (la variable dépendante), tous les autres aspects de l'expérience autres que l'âge doivent être les mêmes entre groupes.
S'il y a un groupe d'hommes de 25 ans et un groupe d'hommes de 45 ans qui sont testés, les chercheurs doivent essayer de garder les mêmes régimes alimentaires, programmes d'exercices et niveaux de stress de chacun. L'alimentation, l'exercice et le stress dans cet exemple sont des variables standardisées - la variable est maintenue constante, ou "standardisée", pour chaque groupe. Bien sûr, ce n'est pas nécessairement possible à réaliser dans la réalité, c'est donc un cas où vous pourriez trouver un lien entre l'âge et la perte de poids, mais peut-être pas une causalité.
Autoriser une application large
Avec des variables standardisées, les résultats expérimentaux peuvent être interprétés plus facilement sur l'ensemble d'une population. Si une expérience étudie dans quelle mesure une certaine graine pousse sous de fortes pluies par rapport à de faibles pluies, des facteurs tels que la lumière, la chaleur, la profondeur de plantation et les engrais doivent être standardisés. Si elles sont standardisées, alors l'expérimentateur peut dire que les résultats s'appliqueraient partout où ces graines sont plantées.
Si ces variables standardisées changent sans être contrôlées, alors il n'y a aucun moyen de tirer des conclusions sur l'expérience. Par exemple, si les plantes avaient toutes une exposition différente à la lumière du soleil, alors toute différence de croissance pourrait être due soit à la différence de pluie OU à la différence d'ensoleillement.
Afficher l'effet
Si les autres variables sont standardisées, alors un expérimentateur peut confortablement dire que la variable indépendante a réellement un effet. Dans une expérience comparant deux types de graines différents, si un groupe de graines est arrosé deux fois plus que l'autre groupe de graines, alors un expérimentateur n'a aucune idée si le variable indépendante (le type de graine) a affecté les résultats, ou si c'était la différence dans la quantité d'eau que les graines ont reçue qui a effectué le changement, ou un peu de tous les deux. En standardisant la variable de l'eau en gardant la même quantité avec les deux ensembles de graines, l'expérience peut montrer que la variable indépendante est liée à la variable dépendante (la différence de croissance) de la les plantes.
Exemple de variable
Dans une expérience déterminant si un nouveau médicament abaisse le taux de cholestérol plus qu'un placebo ou plus qu'un autre médicament, la variable indépendante est le type de médicament administré. La variable dépendante est le taux de cholestérol, et les variables standardisées sont l'âge des sujets, la santé relative des sujets, la additifs ou charges dans les médicaments ou le placebo, la fréquence d'administration du médicament et la fréquence à laquelle les taux de cholestérol sont vérifiés, et cetera. En pratique, il est très difficile de contrôler toutes ces autres variables, il y a donc généralement une standardisation partielle pour une étude complexe comme celle-ci. Cela signifie qu'il est entendu que tout changement trouvé peut être lié au type de médicament, mais pourrait également être dû à d'autres facteurs.