La différence entre la probabilité empirique et théorique

Déterminer la probabilité que quelque chose se produise est un problème mathématique qui est fréquemment appliqué dans le monde entier, donc comprendre comment cela fonctionne pourrait vous mettre en bonne position pour l'avenir. Les estimations sont utilisées dans les affaires, la science et la finance pour aider les gens à prévoir ce qui pourrait arriver dans les mois et les années à venir. C'est ce qu'est la probabilité - faire une supposition éclairée sur ce qui pourrait arriver à l'avenir. Il existe différentes manières d'estimer la probabilité qu'un événement particulier se produise et deux d'entre elles sont connues sous le nom de probabilité théorique et empirique.

Probabilité théorique

La probabilité théorique, également appelée probabilité a priori, est calculée avant qu'un événement ne se produise. Par exemple, si vous deviez lancer une paire de dés, vous pourriez calculer la probabilité théorique d'obtenir un quatre avant qu'aucun dé n'ait été lancé. Les mathématiciens le font au moyen d'une équation simple. Le nombre de résultats possibles est divisé par le nombre de façons dont un résultat particulier pourrait être obtenu. Il y a 36 résultats différents possibles après avoir lancé les dés; cependant, il n'y a que trois façons de faire un quatre. Les dés pouvaient tomber sur un et trois, deux et deux, ou trois et un. Ainsi, la probabilité d'obtenir un quatre en utilisant deux dés est de 3/11.

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Probabilité empirique

La probabilité empirique est calculée après que l'événement s'est produit. En observant le schéma des événements et la fréquence à laquelle un certain résultat a été observé, les mathématiciens essaient d'estimer à quelle fréquence ils peuvent s'attendre à voir un certain résultat à l'avenir. Si vous avez lancé une pièce deux fois et que la première fois c'est pile et la deuxième fois que c'est face, vous pouvez supposer que la probabilité que la pièce tombe sur la face est de 1/2. Il s'agit cependant d'une forme très basique de probabilité empirique, et présente un risque élevé d'être incorrect car une série de seulement deux événements (lancements de pièces) a été observée. Si vous lanciez la pièce 100 fois, vous auriez une idée plus précise de la probabilité que la pièce tombe sur face à chaque fois. Plus vous pouvez analyser de données, plus votre estimation est susceptible d'être précise.

Probabilité subjective

La probabilité subjective est plus liée au sens original du mot probable - comme similaire à plausible - qu'à son application mathématique. Ce type de probabilité fait référence à une intuition ou à un jugement personnel sur ce qui pourrait arriver, ou ce qui est probablement vrai. Il est utilisé lorsque d'autres calculs de probabilité sont incertains et ont tendance à être donnés par une personne expérimentée dans le domaine. Par exemple, un médecin peut donner une approximation de l'espérance de vie.

Applications pratiques

Les divers types de probabilité ont des applications pratiques très différentes; dans certains cas, la probabilité théorique vous donnerait un résultat moins précis que la probabilité empirique et vice versa. Les bookmakers sont plus susceptibles d'utiliser des probabilités empiriques pour donner les cotes sur un cheval, par exemple, parce que tout simplement le calcul de la probabilité de gagner un cheval serait inexact étant donné les performances différentes des animaux et jockeys. Les bookmakers sont donc plus susceptibles de regarder les performances passées pour décider de la probabilité qu'un cheval gagne. Si vous jouiez aux dés, cependant, vous feriez mieux de calculer le probabilité que les dés tombent sur un certain nombre, car chaque nombre de chaque dé a une chance égale de tourner. Regarder en arrière sur les performances passées des dés peut être redondant.

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