SPSS est un excellent outil d'analyse statistique qui peut effectuer un certain nombre de tests. le test du chi carré est utilisé pour déterminer comment deux variables interagissent et si l'association entre les deux variables est statistiquement significative. Fondamentalement, il détermine si le degré d'association entre les deux variables est supérieur ou non à ce que l'on pourrait attendre du hasard seul. Par conséquent, si une relation est considérée comme significative, elle est alors causée par autre chose qu'un simple hasard.
Lancez SPSS et cliquez sur Fichier, puis sur Ouvrir les données, et importez l'ensemble de données que vous souhaitez analyser. Si vous n'avez jamais ouvert les données dans SPSS, choisissez un nom identifiable pour votre ensemble de données afin qu'il soit facile à trouver pour des tests ultérieurs.
Cliquez sur Analyser dans le menu du haut, puis sur Statistiques descriptives dans le menu déroulant et Tableaux croisés dans le menu suivant. Une boîte de dialogue Tableaux croisés s'affiche devant vous.
Regardez le côté gauche de la boîte où il y a une liste de toutes les variables qui sont disponibles pour l'analyse dans votre ensemble de données. Déterminez quelle variable est la variable indépendante et affectez-la comme valeur de colonne. Affectez la variable dépendante comme valeur de colonne. Vous pouvez avoir les catégories par ordre décroissant ou décroissant; assurez-vous que l'ordre sélectionné est logique en fonction de la manière dont l'ensemble de données a été collecté.
Cliquez sur le bouton qui dit "Statistiques", situé sur le côté droit de la boîte de dialogue. Une boîte de dialogue « Statistiques » s'ouvrira. Choisissez « Chi carré » et cliquez sur Continuer. Le résultat de votre analyse du Khi deux sera affiché dans la fenêtre du visualiseur de statistiques SPSS sous le titre Tableaux croisés.
Regardez sous le tableau d'une liste de tests de chi carré assortis. Faites attention à la première valeur, la statistique de Pearson Chi-Square. La colonne "Asym. Sig. note la probabilité d'obtenir ce genre de résultat sur la base d'une variation aléatoire.
Notez le "Asym. « Signe » pour le Chi-carré de Pearson. Si votre "Asym. Sig. nombre est inférieur à 0,05, la relation entre les deux variables de votre ensemble de données est statistiquement significative. Si le nombre est supérieur à 0,05, la relation n'est pas statistiquement significative. Par exemple, si votre valeur est 0,003, nous pouvons être sûrs que la relation entre les deux variables est significative et non le résultat d'un hasard.