La taille de l'échantillon est le nombre d'échantillons ou d'observations individuels dans n'importe quel cadre statistique, comme une expérience scientifique ou un sondage d'opinion publique. Bien qu'il s'agisse d'un concept relativement simple, le choix de la taille de l'échantillon est une détermination critique pour un projet. Un échantillon trop petit donne des résultats peu fiables, tandis qu'un échantillon trop grand demande beaucoup de temps et de ressources.
TL; DR (trop long; n'a pas lu)
La taille de l'échantillon est un décompte direct du nombre d'échantillons mesurés ou d'observations effectuées.
La définition de la taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon mesure le nombre d'échantillons individuels mesurés ou d'observations utilisées dans une enquête ou une expérience. Par exemple, si vous testez 100 échantillons de sol pour des preuves de pluie acide, la taille de votre échantillon est de 100. Si un sondage en ligne a renvoyé 30 500 questionnaires remplis, la taille de votre échantillon est de 30 500. En statistiques,
Calcul de la taille de l'échantillon
Pour déterminer la taille de l'échantillon nécessaire pour une expérience ou une enquête, les chercheurs prennent en compte un certain nombre de facteurs souhaités. D'abord, la taille totale de la population étudiée doit être pris en compte - une enquête qui cherche à tirer des conclusions sur tout l'État de New York, par exemple, aura besoin d'un échantillon beaucoup plus grand qu'une enquête spécifiquement axée sur Rochester. Les chercheurs devront également tenir compte de la marge d'erreur, la fiabilité que les données collectées sont généralement exactes; et le un niveau de confiance, la probabilité que votre marge d'erreur soit exacte. Enfin, les chercheurs doivent tenir compte de la écart-type ils s'attendent à voir dans les données. L'écart type mesure à quel point les données individuelles varient par rapport aux données moyennes mesurées. Par exemple, les échantillons de sol d'un parc auront probablement un écart type de leur teneur en azote beaucoup plus faible que les sols prélevés dans l'ensemble d'un comté.
Dangers de la petite taille de l'échantillon
Des échantillons de grande taille sont nécessaires pour qu'une statistique soit précise et fiable, en particulier si ses résultats doivent être extrapolés à une population ou à un groupe de données plus important. Supposons que vous meniez une enquête sur l'exercice et que vous ayez interrogé cinq personnes, dont deux ont déclaré courir un marathon chaque année. Si vous prenez cette enquête pour représenter la population du pays dans son ensemble, alors selon votre recherche, 40 pour cent des gens courent au moins un marathon par an - un chiffre étonnamment élevé pourcentage. Plus la taille de votre échantillon est petite, plus il est probable valeurs aberrantes -- des données inhabituelles -- faussent vos conclusions.
Taille de l'échantillon et marge d'erreur
La taille de l'échantillon d'une enquête statistique est également directement liée à la marge d'erreur de l'enquête. La marge d'erreur est un pourcentage qui exprime la probabilité que les données reçues soient exactes. Par exemple, dans une enquête sur les croyances religieuses, la marge d'erreur est le pourcentage de répondants dont on peut s'attendre à ce qu'ils fournissent la même réponse si l'enquête était répétée. Pour déterminer la marge d'erreur, diviser 1 par la racine carrée de la taille de l'échantillon, puis multiplier par 100 pour obtenir un pourcentage. Par exemple, un échantillon de 2 400 personnes aura une marge d'erreur de 2,04 %.