L'erreur standard indique la répartition des mesures dans un échantillon de données. Il s'agit de l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon de données. L'échantillon peut inclure des données provenant de mesures scientifiques, de résultats de tests, de températures ou d'une série de nombres aléatoires. L'écart type indique l'écart des valeurs de l'échantillon par rapport à la moyenne de l'échantillon. L'erreur type est inversement proportionnelle à la taille de l'échantillon -- plus l'échantillon est grand, plus l'erreur type est petite.
Calculez la moyenne de votre échantillon de données. La moyenne est la moyenne des valeurs de l'échantillon. Par exemple, si les observations météorologiques sur une période de quatre jours au cours de l'année sont de 52, 60, 55 et 65 degrés Fahrenheit, alors la moyenne est de 58 degrés Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65)/4.
Calculez la somme des carrés des écarts (ou différences) de chaque valeur d'échantillon par rapport à la moyenne. Notez que la multiplication des nombres négatifs par eux-mêmes (ou la mise au carré des nombres) donne des nombres positifs. Dans l'exemple, les écarts au carré sont (58 - 52)^2, (58 - 60)^2, (58 - 55)^2 et (58 - 65)^2, ou 36, 4, 9 et 49, respectivement. Par conséquent, la somme des écarts au carré est de 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Trouvez l'écart type. Divisez la somme des écarts au carré par la taille de l'échantillon moins un; puis, prenez la racine carrée du résultat. Dans l'exemple, la taille de l'échantillon est de quatre. Par conséquent, l'écart type est la racine carrée de [98 / (4 - 1)], qui est d'environ 5,72.
Calculez l'erreur type, qui est l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Pour conclure l'exemple, l'erreur standard est de 5,72 divisé par la racine carrée de 4, ou 5,72 divisé par 2, ou 2,86.