Dans les statistiques et les études scientifiques, l'utilisation de variables est un aspect important de la structuration et de la réalisation d'un test ou d'une enquête. Alors que la plupart des gens connaissent les variables indépendantes et dépendantes, un autre type de variable peut modifier le résultat des résultats. Cette troisième variable est la variable non contrôlée, également connue sous le nom de variable de confusion.
Définition
Une variable non contrôlée, ou variable médiatrice, est la variable d'une expérience qui a le potentiel d'avoir un impact négatif sur la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Cela peut entraîner de fausses corrélations, une analyse incorrecte des résultats et des rejets incorrects d'une hypothèse nulle.
Méthodes d'évitement
Vous pouvez réduire ou éliminer les effets des variables non contrôlées en ayant une conception clairement planifiée pour l'expérience ainsi que des contrôles cohérents pour les variables non contrôlées. Certaines méthodes de réduction des variables non contrôlées sont la randomisation des groupes d'expérimentation, des contrôles stricts sur la variables indépendantes et définissant strictement les variables en facteurs mesurables pour se débarrasser des "floues" les facteurs.
Exemple
Un exemple de la façon dont une variable incontrôlée peut modifier les résultats d'une expérience est lorsqu'une personne se met en colère, elle a un violent mal de tête. Il serait facile d'affirmer que ses maux de tête sont le résultat de sa colère jusqu'à ce que l'on considère le fait qu'il boit plus de boissons contenant de la caféine et dort moins de six heures par nuit en moyenne lorsqu'il est en colère. Ces variables confusionnelles modifient la relation entre la colère et les maux de tête, car vous n'avez aucun moyen de déterminer laquelle des trois variables cause la douleur dans sa tête.
Causalité et corrélation
Le problème des variables non contrôlées se pose souvent en relation avec des problèmes de corrélation et de causalité. Parce que corrélation ne signifie pas nécessairement causalité, une analyse basée sur les résultats de variables non contrôlées peut créer une lecture incorrecte d'un lien entre deux variables. Vous devez toujours utiliser votre jugement humain lors de l'analyse des résultats des tests pour déterminer si une variable non contrôlée a causé des problèmes sous-jacents qui ont conduit à des résultats incorrects.