Le coefficient gamma est une mesure de la relation entre deux variables ordinales. Ceux-ci peuvent être continus (comme l'âge et le poids) ou discrets (comme « aucun », « un peu », « un peu », « beaucoup »). Le gamma est un type de mesure de corrélation, mais contrairement au coefficient de Pearson mieux connu (souvent appelé r), le gamma est peu affecté par les valeurs aberrantes (points très inhabituels, comme un enfant de 10 ans qui pèse 200 livres sterling). Le coefficient gamma traite bien les données qui ont de nombreux liens.
Déterminez si le gamma est supérieur à zéro, inférieur à zéro ou très proche de zéro. Un gamma inférieur à zéro signifie une relation négative ou inverse; c'est-à-dire que lorsqu'une chose monte, l'autre descend. Par exemple, si vous interrogez les gens sur « accord avec Obama » et « accord avec le Tea Party », vous vous attendriez à une relation négative. Un gamma au-dessus de zéro signifie une relation positive; à mesure qu'une variable augmente, l'autre augmente, par exemple « accord avec Obama » et « la probabilité de voter pour Obama en 2012 »). Gamma proche de zéro signifie très peu de relations (par exemple "accord avec Obama" et "préférence pour un chien contre un chat").
Déterminez la force de la relation. Le gamma, comme les autres coefficients de corrélation, va de -1 à +1. -1 et +1 indiquent chacun des relations parfaites. Aucune relation n'est indiquée par 0. La distance de 0 gamma devant être considérée comme « forte » ou « modérée » varie selon le domaine d'études.
Interpréter le gamma comme une proportion. Vous pouvez également interpréter gamma comme la proportion de paires de rangs qui concordent dans le classement de toutes les paires possibles. Autrement dit, si gamma = +1, cela signifie que chaque personne de votre étude est d'accord exactement sur la façon dont elle classe les deux variables. Par exemple, cela voudrait dire que chaque personne qui a dit "très fortement d'accord" à propos d'Obama a aussi dit "très probable" de voter pour lui en 2012, et ainsi de suite pour chaque rang.