Une taille d'échantillon est un petit pourcentage d'une population qui est utilisé pour l'analyse statistique. Par exemple, pour déterminer combien de personnes voteraient pour une personne donnée lors d'une élection, il n'est pas possible (financièrement ou logistiquement) d'interroger chaque personne aux États-Unis sur son vote préférence. Au lieu de cela, un petit échantillon de la population est prélevé. La taille de l'échantillon pourrait être égale à quelques centaines ou à quelques milliers. Tout dépend des caractéristiques que vous voulez que cet échantillon de population ait et de la précision que vous voulez que vos résultats soient.
Erreur d'échantillonnage faible
Chaque fois que vous interrogez un échantillon d'une population (au lieu de demander à tout le monde), vous obtiendrez des statistiques un peu différentes des "vraies" statistiques. C'est ce qu'on appelle l'erreur d'échantillonnage et est souvent exprimée en points de pourcentage. Par exemple, un sondage peut être plus ou moins « dix points ». En d'autres termes, si un sondeur constate que 55 % des personnes voteront pour un certain candidat, plus ou moins dix points, ils disent vraiment que quelque part entre 45 et 65 pour cent voteront pour cela candidat. Un bon échantillon aura une faible erreur d'échantillonnage (un point ou deux).
Niveau de confiance élevé
Le niveau de confiance est basé sur la théorie selon laquelle plus vous échantillonnez une population souvent, plus les données ressemblent à une courbe en cloche. Les niveaux de confiance sont exprimés en pourcentage, comme un "niveau de confiance de 90 pour cent". Plus le niveau de confiance est élevé, plus un chercheur est sûr que ses données ressemblent à une courbe en cloche: un niveau de confiance de 99 % est souhaitable et susceptible d'avoir de meilleurs résultats qu'un niveau de confiance de 90 % (ou moins) niveau.
Degré de variabilité
Le degré de variabilité fait référence à la diversité d'une population. Par exemple, un sondage de tous les partis politiques sur les soins de santé est susceptible d'entraîner une variation plus étendue des réponses qu'un simple sondage d'un seul parti. Plus la proportion indiquée est élevée, plus le niveau de variabilité est élevé, 0,5 étant la valeur la plus élevée (et peut-être la moins souhaitable). Pour les échantillons plus petits, vous voudriez voir un faible degré de variabilité (par exemple, 0,2).