Un bon scientifique pratique l'objectivité pour éviter les erreurs et les préjugés personnels qui peuvent conduire à des recherches falsifiées. L'ensemble du processus de recherche scientifique - de la définition de la question de recherche à la conclusion de données - oblige le chercheur à penser de manière critique et à aborder les problèmes de manière organisée et systématique. La recherche scientifique peut conduire à la confirmation ou à la réévaluation de théories existantes ou au développement de théories entièrement nouvelles.
Définition du problème et recherche
•••Jochen Sands/Vision numérique/Getty Images
La première étape du processus de recherche scientifique consiste à définir le problème et à mener des recherches. Tout d'abord, un sujet général est sélectionné concernant un sujet ou une question de recherche est posée. Le scientifique étudie la question pour déterminer si elle a reçu une réponse ou les types de conclusions que d'autres chercheurs ont tirées et expériences qui ont été menées en relation avec la question. La recherche implique la lecture d'articles de revues savantes d'autres scientifiques, qui peuvent être trouvés sur Internet via des bases de données de recherche et des revues qui publient des articles universitaires en ligne. Au cours de la recherche, le scientifique réduit le sujet général en une question de recherche spécifique sur un problème.
Hypothèse
•••Anyaivanova/iStock/Getty Images
L'hypothèse est un énoncé concis et clair contenant l'idée principale ou le but de votre recherche scientifique. Une hypothèse doit être testable et falsifiable, ce qui signifie qu'il doit y avoir un moyen de tester l'hypothèse et qu'elle peut être soutenue ou rejetée en fonction des données d'examen. Pour élaborer une hypothèse, vous devez définir les variables que vous recherchez (par exemple, qui ou ce que vous étudiez), les expliquer avec clarté et expliquer votre position. Lors de la rédaction de l'hypothèse, les scientifiques font soit une déclaration spécifique de cause à effet sur les variables étudiées, soit une déclaration générale sur la relation entre ces variables.
Expérience de conception
•••Bartłomiej Szewczyk/iStock/Getty Images
Concevoir une expérience scientifique implique de planifier la façon dont vous allez collecter des données. Souvent, la nature de la question de recherche influence la façon dont la recherche scientifique sera menée. Par exemple, rechercher les opinions des gens nécessite naturellement de mener des enquêtes. Lors de la conception de l'expérience, les scientifiques sélectionnent d'où et comment l'échantillon étudié sera obtenu, les dates et heures de l'expérimentation, les contrôles utilisés et les autres mesures nécessaires à la réalisation des recherche.
Collecter des données
•••Alexander Raths/iStock/Getty Images
La collecte de données consiste à réaliser l'expérience conçue par le scientifique. Au cours de ce processus, les scientifiques enregistrent les données et effectuent les tâches nécessaires à la conduite des expériences. En d'autres termes, le scientifique se rend sur le site de recherche pour effectuer l'expérience, comme un laboratoire ou un autre cadre. Les tâches liées à la conduite de l'expérience varient selon le type de recherche. Par exemple, certaines expériences nécessitent de faire participer des participants humains à un test, de mener des observations dans l'environnement naturel ou d'expérimenter avec des sujets animaux.
Analyser les données
L'analyse des données pour le processus de recherche scientifique consiste à rassembler les données et à calculer des statistiques. Les tests statistiques peuvent aider le scientifique à mieux comprendre les données et à dire si un résultat significatif est trouvé. Le calcul des statistiques d'une expérience de recherche scientifique utilise à la fois des statistiques descriptives et des mesures statistiques inférentielles. Les statistiques descriptives décrivent les données et les échantillons collectés, tels que les moyennes ou les moyennes des échantillons, ainsi que l'écart type qui indique aux scientifiques comment les données sont distribuées. Les statistiques inférentielles impliquent la réalisation de tests de signification qui ont le pouvoir de confirmer ou de rejeter l'hypothèse d'origine.
Conclure
Une fois les données d'une expérience analysées, le scientifique examine les informations et tire des conclusions sur la base des résultats. Le scientifique compare les résultats à la fois à l'hypothèse d'origine et aux conclusions d'expériences précédentes menées par d'autres chercheurs. Lorsqu'il tire des conclusions, le scientifique explique ce que signifient les résultats et comment les visualiser dans le contexte du domaine scientifique ou de l'environnement réel, ainsi que faire des suggestions pour l'avenir recherche.