Si vous avez suivi Science's Couverture de la folie de mars, vous savez que les statistiques et les chiffres jouent un grand rôle dans le tournoi de la NCAA.
La meilleure partie? Vous n'avez pas besoin d'être un fanatique du sport pour travailler sur des problèmes de mathématiques centrés sur le sport.
Nous avons créé une feuille de calcul mathématique qui intègre les données des résultats de l'année dernière. Le tableau ci-dessous montre la répartition des scores de chaque match de la ronde des 64 en 2018. Utilisez-le pour répondre aux questions 1 à 5. Lorsque vous avez terminé, consultez le feuille de réponses.
Cliquez sur ici si vous souhaitez examiner de plus près l'ensemble de données complet de notre équipe.
Bonne chance!
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Questions statistiques :
Consultez nos articles sur moyenne, médiane, mode et gamme interquartile si vous avez besoin de vous rafraîchir avant de commencer.
Question 1: Quelle est la différence moyenne des scores dans les régions de l'Est, de l'Ouest, du Midwest et du Sud pour la ronde des 64 de la folie de mars 2018 ?
Question 2: Quelle est la différence médiane des scores dans les régions de l'Est, de l'Ouest, du Midwest et du Sud pour la ronde des 64 de la folie de mars 2018 ?
Question 3: Quel est l'IQR (plage interquartile) de la différence des scores dans les régions Est, Ouest, Midwest et Sud pour la série de 64 de la folie de mars 2018 ?
Question 4: Quelles correspondances étaient des valeurs aberrantes en termes de différence de scores ?
Question 5 : Quelle région a été la plus « compétitive » lors des 64es de la folie de mars 2018? Quelle métrique utiliseriez-vous pour répondre à cette question: moyenne ou médiane? Pourquoi?
Compétitivité: Plus la différence entre le score gagnant et le score perdant est petite, plus le jeu est "compétitif". Par exemple: si les scores finaux de deux jeux étaient 80-70 et 65-60, alors selon notre définition, ce dernier jeu était plus « compétitif ».
Questions sur les probabilités :
Consultez notre article sur probabilité binomiale si vous avez besoin d'un rappel.
Lancer franc: Au basket-ball, les lancers francs ou les coups francs sont des tentatives sans opposition de marquer des points en tirant depuis derrière la ligne des lancers francs.
En supposant que chaque lancer franc est un événement indépendant, le calcul du succès du tir au lancer franc peut être modélisé par la distribution de probabilité binomiale. Voici les données pour les lancers francs effectués par les joueurs lors du match de championnat national 2018 et leur probabilité de frapper le lancer franc pour la saison 2017-18 (notez que les nombres ont été arrondis à la décimale la plus proche numéro).
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Question 1: Calculez la probabilité pour chaque joueur d'obtenir le nombre donné de lancers francs réussis dans le nombre de tentatives qu'ils ont effectuées.
Voici les données de séquence pour les lancers francs des joueurs dans le même match. 1 signifie que le lancer franc a été réussi et 0 signifie qu'il a échoué.
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Question 2: Calculez la probabilité pour chaque joueur de toucher la séquence exacte ci-dessus. La probabilité est-elle différente de ce qui a été calculé auparavant? Pourquoi?
Question bonus
En utilisant les nombres de probabilité ci-dessus, répondez aux questions suivantes :
- Quels joueurs ont eu une journée malchanceuse/mauvaise avec leurs lancers francs ?
- Quels joueurs ont eu une journée chanceuse/bonne avec leur lancer franc ?
Vous ressentez l'esprit March Madness? Consultez notre trucs et astuces pour remplir une parenthèse, et lisez pourquoi il est si difficile de prédire bouleverse et choisissez un support parfait.