Les signaux analogiques traditionnels tels que l'audio et la vidéo ne peuvent pas être utilisés directement par les ordinateurs, les smartphones et autres équipements numériques; ils doivent d'abord être convertis en uns et en zéros de données numériques via un processus appelé échantillonnage. L'aliasing est un effet indésirable dans lequel la fréquence d'échantillonnage est trop faible pour reproduire avec précision le contenu analogique d'origine, ce qui entraîne une distorsion du signal. Le repliement de fréquence est un problème courant dans les systèmes de conversion de signaux dont la fréquence d'échantillonnage est trop lente pour lire des signaux d'entrée d'une fréquence beaucoup plus élevée.
Notez la valeur du taux d'échantillonnage de votre système d'acquisition de données. Appelez-le "Rs" pour plus de simplicité. Le taux d'échantillonnage d'un système d'acquisition de données est défini comme le nombre de fois qu'il peut acquérir un échantillon d'un signal d'entrée par seconde.
Divisez le taux d'échantillonnage par deux pour calculer la fréquence de Nyquist pour votre système. Par exemple, si le taux d'échantillonnage de votre système est de 10 Ms/s (10 000 000 d'échantillons par seconde), la fréquence de Nyquist de votre système sera de 5 MHz. Appelez-le "Ns" pour plus de simplicité.
Notez la fréquence du signal qui doit être échantillonné à l'aide de votre système d'acquisition de données. Appelez-le "Fs" pour plus de simplicité. Calculer le multiple entier le plus proche du taux d'échantillonnage "Rs" à la fréquence du signal échantillonné. Appelez-le "Rint" pour plus de simplicité. Par exemple, si le taux d'échantillonnage est de 10 Ms/s et la fréquence du signal échantillonné est de 56 MHz, le multiple entier le plus proche serait 5.
