Mittausvirhe on ominaisuuden todellisen arvon ja havaitun arvon välinen ero. Ongelmana on, että emme tiedä mikä on todellinen arvo; tiedämme vain havaitun arvon. Tavanomainen tapa käsitellä tätä ongelmaa on laskea tilasto, joka tunnetaan nimellä mittausvirhe, joka määritellään mittausvirheiden keskihajonnaksi.
Etsi tai laske mittalaitteen keskihajonta. Monet mittauslaitteet (esim. Useimmat standardoidut testit) ovat julkaisseet standardipoikkeamat. Jos ei, voit laskea laitteella testaamasi näytteen keskihajonnan. Voit laskea keskihajonnan monilla laskimilla tai Excelissä käyttämällä STDEV-toimintoa (napsauta "Kaavat", sitten "Lisää toimintoja" ja sitten "Tilastollinen").
Etsi tai laske luotettavuus. Jälleen, tämä voi olla julkaistua tietoa, mutta voit laskea sen, jos sitä ei ole saatavilla. Voit käyttää mitä tahansa luotettavuuden mittaria laitteen tyypistä ja käytettävissä olevasta. Ehkä paras olisi testin uudelleen testattava luotettavuus, mikä on laitteen kahden käyttötarkoituksen vastaavuus, koska idea mittausvirheestä kaapataan, kun katsot samoja ihmisiä kahdesti nähdäksesi kuinka suuret erot ovat ovat. Testitesti-luotettavuus on korrelaatio, joka voidaan laskea monilla laskimilla tai Excelissä CORREL-funktiolla (napsauta "Kaavat", sitten "Lisää toimintoja" ja sitten "Tilastollinen").
kirjailijasta
Peter Flom on tilastotieteilijä ja oppimisvaikeuksissa oleva aikuinen. Hän on kirjoittanut vuosia ja on julkaissut monissa akateemisissa lehdissä muun muassa psykologian, huumeriippuvuuden, epidemiologian ja muilla aloilla. Hänellä on tohtori. psykometriassa Fordhamin yliopistosta.
Valokuvahyvitykset
mittanauhan kuvan MichMac alkaen Fotolia.com