Histogrammin tarkoitus

Histogrammi on graafinen esitys tiedoista. Vaikka samat tiedot voidaan esittää taulukkomuodossa, histogrammi helpottaa erilaisten tietojen, niiden esiintymistiheyden ja luokkien tunnistamista. Siinä on kaksi akselia, yksi vaakasuora ja toinen pystysuora. Toinen histogrammin nimi on pylväskaavio.

Histogrammin yleisenä tarkoituksena on esittää helposti ymmärrettävä yhteenveto tietyistä tiedoista; se voi olla melkein minkä tyyppistä tietoa tahansa. Kirjalliset tiedot siirretään kaavioon, jossa on pystysuorat lohkot; lohkojen määrä riippuu kerättyjen tietojen luokista. Esimerkiksi, jos mittaat viikossa tapahtuvan tapahtuman tiheyttä, sinulla olisi seitsemän osaa vaakasuoraa viivaa pitkin. Pystyviivalla on numeroita, jotka kertovat kuinka monta kertaa tapahtuma tapahtui.

Histogrammissa esitettyjen tietojen avulla voit määrittää tilastotiedot. Tähän sisältyy keskiarvo - kaikkien lohkojen keskiarvo; suurin arvo - korkein lohko; ja pienin arvo - alin lohko. Lohkojen määrä määrittää mittaamiesi kohteiden määrän, kuten kuukaudet vuodessa. Kunkin lohkon yläosa viivaa pystyviivalla olevaan lukuun asti ja voi määrittää taajuuden.

Histogrammit seuraavat trendejä. Esimerkiksi, jos olet jakanut vaakasuoran viivan 12 osioon, jotka edustavat tammikuusta loppuun Joulukuu ja pystyviiva on jaettu lämpötiloihin, näet lämpötilojen trendin aikana vuosi. Toinen esimerkki on vuosien edustava horisontaalinen ja kotitalouksien tuloja kuvaava pystyviiva. Kun tulotiedot laitetaan histogrammiin, näet trendin.

Tietojen jakeluun perustuvia histogrammeja on useita. Termiä "normaali" käytetään, kun histogrammin muoto nousee, kunnes se saavuttaa keskilohkon ja putoaa sitten uudelleen. "Kallion kaltaista" voidaan käyttää histogrammiin, kun ensimmäinen lohko on korkein ja jokaisen seuraavan lohkon korkeus on lyhyempi kuin edellinen. "Vino" pätee, kun lohkot nousevat, mutta sitten putoavat, ennen kuin saavutetaan lohkojen keskelle, kun taas "tasanne" on histogrammi, jossa on yleensä korkeita, korkeudeltaan samanlaisia ​​lohkoja.

Histogrammeilla on monia etuja, mutta heikkouksia on kaksi. Histogrammi voi esittää harhaanjohtavia tietoja. Esimerkiksi liian monien lohkojen käyttö voi tehdä analyysistä vaikeaa, kun taas liian harvat voivat jättää tärkeät tiedot pois. Histogrammit perustuvat kahteen tietojoukkoon, mutta tietyntyyppisten tilastotietojen analysoimiseksi tarvitaan yli kaksi tietojoukkoa. Esimerkiksi lohkot voivat merkitä kuukausien lukumäärän vuodessa ja pystysuoran viivan, opiskelijoiden lukumäärän kuukausittain. Se ei kuitenkaan kerro sinulle mies- ja naisopiskelijoiden määrää.